Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Grondslagen van data-intensief Platform Engineering
- Inleiding tot data-intensieve toepassingen
- Uitdagingen in platform engineering voor big data
- Overzicht van architecturen voor gegevensverwerking
Gegevensmodellering en Management
- Principes van datamodellering voor schaalbaarheid
- Opties voor gegevensopslag en optimalisatie
- Beheer van de levenscyclus van gegevens in een gedistribueerde omgeving
Big Data Kaders voor verwerking
- Overzicht van big data processing tools (Hadoop, Spark, Flink)
- Batch- versus streamverwerking
- Een pijplijn voor de verwerking van big data opzetten
Realtime analyseplatforms
- Architectuur voor real-time analytics
- De verwerkingsmotoren van de stroom (De Stromen van Kafka, Apache Storm)
- Real-time dashboards en visualisaties bouwen
Orkestratie van gegevenspijplijnen
- Workflowbeheer met Apache Airflow en andere
- Datapijplijnen automatiseren voor efficiëntie
- Bewaking en waarschuwingen voor gegevenspijplijnen
Platformbeveiliging en naleving
- Best practices op het gebied van beveiliging voor dataplatforms
- Zorgen voor gegevensprivacy en naleving van de regelgeving
- Implementeren van veilige controles voor gegevenstoegang
Prestaties afstemmen en optimaliseren
- Technieken voor het optimaliseren van datadoorvoer en latency
- Schaalstrategieën voor data-intensieve platforms
- Benchmarking en monitoring van prestaties
Casestudy's en best practices
- Analyseren van succesvolle dataplatformimplementaties
- Lessen geleerd van marktleiders
- Opkomende trends in data-intensieve platformengineering
Sluitstuk Project
- Ontwerpen van een platformoplossing voor een data-intensieve applicatie
- Implementatie van een prototype van de dataverwerkingspijplijn
- Evaluatie van de prestaties en schaalbaarheid van het platform
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in basisgegevensstructuren en algoritmen
- Ervaring met programmeren Java, Scala of Python
- Vertrouwdheid met basisconcepten van databases en SQL
Audiëntie
- Softwareontwikkelaars
- Data-ingenieurs
- Technische leads
21 Uren