Process Mining Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik clusteranalyse voor datamining
• Master R-syntaxis voor clusteroplossingen.
• Implementeer hiërarchische en niet-hiërarchische clustering.
• Neem datagestuurde beslissingen om de bedrijfsvoering te helpen verbeteren.

Publiek

Als u de gegevens waartoe u toegang heeft, wilt begrijpen of ongestructureerde gegevens op het internet wilt analyseren (zoals Twitter, Linked in, enz ...), is deze cursus iets voor u.

Het is vooral bedoeld voor besluitvormers en mensen die moeten kiezen welke gegevens het verzamelen waard zijn en wat het analyseren waard is.

Het is niet gericht op mensen die de oplossing configureren, die mensen zullen echter profiteren van het grote geheel.

Bezorgingsmodus

Tijdens de cursus krijgen de deelnemers werkvoorbeelden van voornamelijk open source-technologieën.

Korte lezingen worden gevolgd door een presentatie en eenvoudige oefeningen door de deelnemers

Gebruikte inhoud en software

Alle gebruikte software wordt elke keer dat de cursus wordt uitgevoerd bijgewerkt, dus we controleren de nieuwste versies mogelijk.

Het omvat het proces van het verkrijgen, formatteren, verwerken en analyseren van de gegevens, om uit te leggen hoe het besluitvormingsproces kan worden geautomatiseerd met machine learning.

Objectief:

Afgevaardigden zijn in staat om grote datasets te analyseren, patronen te extraheren, de juiste variabele te kiezen die van invloed is op de resultaten, zodat een nieuw model wordt voorspeld met voorspellende resultaten.

Natuurlijk kan elke tool worden geleverd, inclusief gratis open-source datamining-software en applicaties

Deze instructeur-geleide, live training (onsite of op afstand) is gericht op data-analisten en data-wetenschappers die meer geavanceerde data-analysetechnieken willen implementeren voor data mining met Python .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Belangrijke gebieden van data mining begrijpen, waaronder associatieregelmining, sentimentanalyse van tekst, automatische tekstsamenvatting en detectie van data-anomalieën.
• Verschillende strategieën vergelijken en implementeren om real-world data mining problemen op te lossen.
• De resultaten begrijpen en interpreteren. 

Indeling van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

In deze live training onder leiding van een instructeur in België leren deelnemers hoe ze een Data Vault kunnen bouwen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur- en ontwerpconcepten achter Data Vault 2.0 en de interactie met Big Data, NoSQL en AI.
• Gebruik technieken voor het opslaan van gegevens om controles, traceringen en inspecties van historische gegevens in een datawarehouse mogelijk te maken.
• Ontwikkel een consistent en herhaalbaar ETL-proces (Extract, Transform, Load).
• Bouw en implementeer zeer schaalbare en herhaalbare magazijnen.

Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en besluitvormers die werkzaam zijn in datamining en kennisdetectie.

U leert hoe u effectieve plots en manieren maakt om uw gegevens te presenteren en weer te geven op een manier die de besluitvormers zal aanspreken en hen helpt om verborgen informatie te begrijpen.

Insurtech (ook bekend als Digital Insurance) verwijst naar de convergentie van verzekeringen + nieuwe technologieën. Op het gebied van Insurtech passen "digitale verzekeraars" technologische innovaties toe op hun bedrijfs- en bedrijfsmodellen om de kosten te verlagen, de klantervaring te verbeteren en de wendbaarheid van hun activiteiten te vergroten.

In deze door een instructeur geleide training krijgen deelnemers inzicht in de technologieën, methoden en mentaliteit die nodig zijn om een digitale transformatie binnen hun organisaties en in de industrie in het algemeen tot stand te brengen. De training is bedoeld voor managers die inzicht moeten krijgen in het grote geheel, de hype en het jargon moeten doorbreken en de eerste stappen moeten zetten in het opstellen van een Insurtech strategie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bespreek Insurtech en al zijn onderdelen op een intelligente en systematische manier
• Identificeer en demystificeer de rol van elke sleuteltechnologie binnen Insurtech.
• Opstellen van een algemene strategie voor de implementatie van Insurtech binnen hun organisatie

Audiëntie

• Verzekeraars
• Technologen binnen de verzekeringsbranche
• Belanghebbenden in de verzekeringssector
• Consultants en bedrijfsanalisten

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en groepsactiviteiten voor casestudy's

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die Excel willen gebruiken voor datamining.

• Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
• Verken gegevens met Excel om datamining en analyse uit te voeren.
• Gebruik Microsoft algoritmen voor datamining.
• Begrijp concepten in Excel-datamining.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde data-analisten en datawetenschappers die Weka willen gebruiken om dataminingtaken uit te voeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Weka.
• Begrijp de Weka omgeving en werkbank.
• Voer dataminingtaken uit met behulp van Weka.

In deze door een instructeur geleide, live training in België, krijgen deelnemers inzicht in de technologieën, methoden en mentaliteit die nodig zijn om een Fintech strategie te implementeren.

Deze training is bedoeld voor managers die een "big picture" begrip van Fintech moeten krijgen, de hype en het jargon moeten doorbreken en tastbare eerste stappen moeten zetten in de richting van de adoptie van nieuwe technologieën die van toepassing zijn op financiële bedrijven en diensten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Presenteer levensvatbare Fintech strategieën voor hun organisatie.
• Begrijp en verklaar de rol en functionaliteit van belangrijke technologieën.
• Stel een actieplan op om nieuwe technologieën stap voor stap te introduceren.

Model Based Development (MBD) is een softwareontwikkelingsmethodologie die een snellere, kosteneffectievere ontwikkeling van dynamische systemen zoals besturingssystemen, signaalverwerking en communicatiesystemen mogelijk maakt. Het vertrouwt op grafische modellering in plaats van de traditionele op tekst gebaseerde programmering.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze MBD-methodologieën kunnen toepassen om de ontwikkelingskosten te verlagen en de time-to-market van hun embedded softwareproducten te versnellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Selecteer en gebruik de juiste tools voor het implementeren van MBD.
• Gebruik MBD om snelle ontwikkeling uit te voeren in de vroege stadia van hun embedded softwareproject.
• Verkort de release van hun embedded software op de markt.

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op personen die behoefteanalyse willen begrijpen en behoefteanalyse efficiënt en nauwkeurig willen uitvoeren met behulp van analysetechnieken voor hun projecten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• verschillende soorten eisen identificeren.
• de algemene concepten van en de activiteiten binnen de analyse van vereisten begrijpen.
• bekend zijn met de methodologie voor eisenanalyse.
• verschillende vereistenanalysetechnieken in hun voordeel gebruiken.
• structureer vereisten om efficiënt te communiceren met architecten en ontwikkelaars via een iteratief proces voor het verzamelen van vereisten.

Deze cursus demonstreert door middel van hands-on de basisbeginselen en toepassingen van software engineering, requirements engineering en testen.