Cursusaanbod

Inleiding tot Python

  • Overzicht van Python en het gebruik ervan in geospatiale analyse
  • Instellen van Python omgevingen voor ArcGIS en QGIS
  • Basissyntaxis en taakuitvoering
    • if, elif, else uitspraken
    • Lussen: voor, terwijl
    • Functies en modules
    • Omgaan met fouten en uitzonderingen

Inleiding tot Data Analysis en visualisatie

  • Werken met gegevens in Python met behulp van Pandas en Numpy
  • Technieken voor gegevensmanipulatie voor geospatiale datasets
  • Inleiding tot Matplotlib en Seaborn voor het visualiseren van geospatiale gegevens

Vector Data Analysis met Geopanda's, Arcpy, en PyQGIS

  • Inleiding tot vectorgegevensstructuren
  • Vectorlagen manipuleren met behulp van Geopanda's in QGIS
  • Vectorlaaganalyse uitvoeren met Arcpy in ArcGIS
  • PyQGIS gebruiken voor vectorbewerkingen

Raster Data Analysis met GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy, en PyQGIS

  • Inleiding tot rastergegevens
  • Werken met rasterlagen met GDAL/OGR en Rasterio
  • Analyse van rastergegevens in ArcGIS met behulp van Arcpy
  • Rasterverwerkingstaken automatiseren met PyQGIS

Gereedschapssequenties met Python in QGIS en ArcGIS

  • Workflows en processen automatiseren GIS
  • Scripts maken voor sequentiële taakautomatisering in zowel ArcGIS als QGIS
  • Aangepaste geoprocessing-tools bouwen met behulp van Python

Geospatiale informatie Management met Python

  • Het genereren van rapporten en het maken van kaarten automatiseren
  • Verbinding maken met geospatiale databases en toegang krijgen tot webservices (WMS, WFS)
  • Automatiseren van het ophalen en analyseren van gegevens

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van GIS en vertrouwdheid met ArcGIS/QGIS tools

Audiëntie

  • Professionals in de aardwetenschappen
  • Technische professionals
 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (4)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën