Cursusaanbod
Introductie
- Overzicht van Python en het krachtige ecosysteem voor Data Analysis
Slag
- Het opzetten van de ontwikkelomgeving
- Installeren van Python, Numpy en Pandas
- Installeren van Jupyter
Python Programming voor Data Analysis
- Overzicht van de Python syntax
- Het schrijven en uitvoeren van Python code
Werken met data
- Importeren van een dataset
- Opschonen van de data
Het Python gegevensframe
- Begrijpen van dataframes
- Manipuleren van data in een dataframe
Inzichten verkrijgen uit data
- Samenvatten van de data
- Genereren van rapporten
- Visualiseren van data
Uw Python-code opslaan
- Uw code opslaan in een versiebeheerrepository
- Andere toegang geven tot uw code
Uw code verbeteren
- Uw code testen en fouten oplossen
- Uw code aanscherpen met een iteratieve aanpak
Uw code in productie nemen
- Uw code uploaden naar een website
- Het automatisch uitvoeren van uw code
Python Programming Praktische tips
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Programming ervaring in elke taal
Publiek
- Ontwikkelaars
- Beginnende data scientists
- Business analyse met technische vaardigheden
Testimonials (6)
zeer uitgebreid met betrekking tot het uitvoeren van data-analyse met behulp van Python
Mervin Lau - MINDEF
Cursus - Python for Data Analysis
Automatisch vertaald
De trainer was erg geduldig en hielp ons bij het oplossen van de problemen waarmee we te maken hadden, en bij het verhelderen van onze twijfels.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Cursus - Python for Data Analysis
Automatisch vertaald
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Cursus - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Cursus - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Cursus - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.