Cursusaanbod

Inleiding tot Stable Diffusion

  • Overzicht van Stable Diffusion en zijn toepassingen
  • Hoe Stable Diffusion zich verhoudt tot andere modellen voor het genereren van afbeeldingen (bijv. GAN's, VAE's)
  • Geavanceerde functies en architectuur van Stable Diffusion
  • Meer dan de basis: Stable Diffusion voor complexe taken voor het genereren van afbeeldingen

Gebouw Stable Diffusion Modellen

  • Opzetten van de ontwikkelomgeving
  • Voorbereiding en voorverwerking van gegevens
  • Training Stable Diffusion modellen
  • Stable Diffusion Hyperparameter afstemming

Geavanceerde Stable Diffusion Technieken

  • Inpainting en outpainting met Stable Diffusion
  • Beeld-naar-beeld vertaling met Stable Diffusion
  • Stable Diffusion gebruiken voor gegevensvergroting en stijloverdracht
  • Werken met andere deep learning-modellen naast Stable Diffusion

Optimaliseren van Stable Diffusion modellen

  • Verbetering van prestaties en stabiliteit
  • Omgaan met grootschalige afbeeldingsdatasets
  • Problemen met Stable Diffusion-modellen diagnosticeren en oplossen
  • Geavanceerde Stable Diffusion visualisatietechnieken

Casestudy's en best practices

  • Real-world toepassingen van Stable Diffusion
  • Aanbevolen procedures voor het genereren van Stable Diffusion afbeeldingen
  • Evaluatiemetrieken voor Stable Diffusion modellen
  • Toekomstige richtingen voor Stable Diffusion onderzoek

Samenvatting en volgende stappen

  • Herziening van de belangrijkste concepten en onderwerpen
  • Q&A-sessie
  • Volgende stappen voor geavanceerde Stable Diffusion gebruikers

Vereisten

  • Ervaring in deep learning en computer vision
  • Bekendheid met modellen voor het genereren van afbeeldingen (bijv. GAN's, VAE's)
  • Vaardigheid in Python programmeren

Audiëntie

  • Datawetenschappers
  • Ingenieurs voor machine learning
  • Onderzoekers op het gebied van computervisie
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën