Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Stable Diffusion
- Overzicht van Stable Diffusion en zijn toepassingen
- Hoe Stable Diffusion zich verhoudt tot andere modellen voor het genereren van afbeeldingen (bijv. GAN's, VAE's)
- Geavanceerde functies en architectuur van Stable Diffusion
- Meer dan de basis: Stable Diffusion voor complexe taken voor het genereren van afbeeldingen
Gebouw Stable Diffusion Modellen
- Opzetten van de ontwikkelomgeving
- Voorbereiding en voorverwerking van gegevens
- Training Stable Diffusion modellen
- Stable Diffusion Hyperparameter afstemming
Geavanceerde Stable Diffusion Technieken
- Inpainting en outpainting met Stable Diffusion
- Beeld-naar-beeld vertaling met Stable Diffusion
- Stable Diffusion gebruiken voor gegevensvergroting en stijloverdracht
- Werken met andere deep learning-modellen naast Stable Diffusion
Optimaliseren van Stable Diffusion modellen
- Verbetering van prestaties en stabiliteit
- Omgaan met grootschalige afbeeldingsdatasets
- Problemen met Stable Diffusion-modellen diagnosticeren en oplossen
- Geavanceerde Stable Diffusion visualisatietechnieken
Casestudy's en best practices
- Real-world toepassingen van Stable Diffusion
- Aanbevolen procedures voor het genereren van Stable Diffusion afbeeldingen
- Evaluatiemetrieken voor Stable Diffusion modellen
- Toekomstige richtingen voor Stable Diffusion onderzoek
Samenvatting en volgende stappen
- Herziening van de belangrijkste concepten en onderwerpen
- Q&A-sessie
- Volgende stappen voor geavanceerde Stable Diffusion gebruikers
Vereisten
- Ervaring in deep learning en computer vision
- Bekendheid met modellen voor het genereren van afbeeldingen (bijv. GAN's, VAE's)
- Vaardigheid in Python programmeren
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Ingenieurs voor machine learning
- Onderzoekers op het gebied van computervisie
21 Uren