Cursusaanbod

Introductie

  • Overzicht van Tableau
  • Basisprincipes van Python, R en SQL

Slag

  • Opzetten van de ontwikkelomgeving
  • Inzicht in software-integratie

Data Analysis met Python

  • Python Basisprincipes en programmeren
  • Bibliotheken en gegevenssets importeren
  • Gegevens over ruzie
  • Normalisatie en opmaak van gegevens
  • Verkennende data-analyse
  • Regressieanalyse uitvoeren
  • Modelontwikkeling en evaluatie
  • Gegevens visualiseren

Data Analysis met R

  • R basisprincipes en programmeren
  • Gegevens voorbereiden
  • Classificeren van en werken met gegevens in R
  • Functies gebruiken
  • Gegevens visualiseren

Data Analysis met SQL

  • Opzetten van de database
  • Aansluiten Python en SQL
  • R en SQL verbinden
  • SQL Aggregaties en joins
  • Query's uitvoeren op de database
  • Gegevens manipuleren

Data Visualization Gebruik makend van Tableau

  • Tableau Ontwerpprincipes voor visualisatie
  • Dashboards, grafieken en tabellen maken
  • Technieken voor het in kaart brengen
  • Regressies in R en Tableau
  • Geavanceerde analyse met R en Tableau
  • Praktijkvoorbeelden en use cases

Probleemoplossing

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Hands-on ervaring met data-analyse (bijv. met behulp van Excel)
  • Algemeen begrip van databaseconcepten
  • Geen programmeerervaring vereist

Audiëntie

  • Data-analisten
 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën