Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot verklaarbare AI en ethiek
- De behoefte aan uitlegbaarheid in AI-systemen
- Uitdagingen op het gebied van AI-ethiek en eerlijkheid
- Overzicht van regelgevende en ethische normen
XAI-technieken voor ethische AI
- Model-agnostische methoden: LIME, SHAP
- Technieken voor het detecteren van vooroordelen in AI-modellen
- Omgaan met interpreteerbaarheid in complexe AI-systemen
Transparantie en verantwoordingsplicht in AI
- Transparante AI-systemen ontwerpen
- Zorgen voor verantwoordingsplicht bij AI-besluitvorming
- AI-systemen controleren op eerlijkheid
Eerlijkheid en vooringenomenheid in AI
- Vooroordelen in AI-modellen detecteren en aanpakken
- Zorgen voor eerlijkheid tussen verschillende demografische groepen
- Implementatie van ethische richtlijnen bij de ontwikkeling van AI
Regelgevende en ethische kaders
- Overzicht van ethische normen voor AI
- Inzicht in AI-regelgeving in verschillende industrieën
- AI-systemen afstemmen op GDPR, CCPA en andere frameworks
Real-world toepassingen van XAI in ethische AI
- Verklaarbaarheid in AI in de gezondheidszorg
- Transparante AI-systemen bouwen in finance
- Ethische AI inzetten bij rechtshandhaving
Toekomstige trends in XAI en ethische AI
- Opkomende trends in onderzoek naar verklaarbaarheid
- Nieuwe technieken voor het opsporen van eerlijkheid en vooroordelen
- Kansen voor ethische AI-ontwikkeling in de toekomst
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van machine learning-modellen
- Bekendheid met AI-ontwikkeling en frameworks
- Interesse in AI-ethiek en transparantie
Audiëntie
- AI-ethici
- AI-ontwikkelaars
- Datawetenschappers
14 Uren