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Plan du cours
Introduction
- Qu'est-ce que Elasticsearch et Kibana ?
- Comparaison de Elasticsearch et Kibana
- Vue d'ensemble des caractéristiques et de l'architecture de Elasticsearch et Kibana
Comprendre Elasticsearch
- Architecture de Elasticsearch
- Opérations CRUD
- Gestion de l'index
- Principes fondamentaux du DSL de requête
- Agrégations et métriques
- Exercices en laboratoire
Comprendre Kibana
- Introduction à Kibana
- Installation et configuration
- Interface de découverte
- Interface de visualisation
- Interface de tableau de bord
- Exercices pratiques
Administration avancée Elasticsearch
- Gestion des clusters
- Modélisation des données et mappages
- Requêtes et filtres avancés
- Réglage et optimisation des performances
- Sécurité et authentification
- Exercices en laboratoire
Avancé Kibana Développement de tableaux de bord
- Principes de conception de tableaux de bord efficaces
- Types et techniques de visualisation
- Analyse et visualisation de séries temporelles
- Analyse géospatiale et cartographie
- Exploration et interactivité
- Exercices en laboratoire
Dépannage et meilleures pratiques
- Surveillance et journalisation
- Diagnostic et résolution des problèmes courants
- Sauvegarde et reprise après sinistre
- Mise à l'échelle et haute disponibilité
- Meilleures pratiques pour l'administration Elasticsearch et Kibana
- Exercices en laboratoire
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des principes fondamentaux Elasticsearch.
- Expérience des opérations Elasticsearch et Kibana
- Compétence de niveau intermédiaire en matière d'administration de systèmes
Public
- Administrateurs de systèmes
- [Ingénieurs
- Développeurs
35 Heures