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Plan du cours
Architecture de Elasticsearch
- Lucene
- Plugins
- Fichiers de configuration
- CRUD
- Tri et pertinence
- Topologie et grappes
- Magasin de documents distribués
- Corps entier Search
- Index Management
- Opérations en masse
- Mise en commun
- Laboratoire
Installation de la base de données
- Exigences
- Différentes méthodes d'installation Elasticsearch
- Fichiers de configuration
- Interface web
- Laboratoire
Correspondances
- CRUD et relation avec les documents/indices
- Types de données
- Correspondance dynamique des champs
- Modèles d'index
- Laboratoire
Search Configuration
- Structuré Search
- Texte intégral Search
- Analyseurs - Tokéniseurs et filtres
- Filtres de caractères
- Test des analyseurs
- Analyseurs intégrés
- Traitement des synonymes
- Multi-champs Search
- Correspondance de proximité
- Correspondance partielle
- Ajustement de la pertinence
- Laboratoire
Requêtes et filtres
- Principes fondamentaux de la distribution Search
- Approfondissement du DSL de requête
- Conseils et meilleures pratiques en matière de requêtes
- Laboratoire
Traitement du langage humain
- Configuration de la langue
- Configuration des caractères chinois (facultatif si nécessaire)
- Tokenisation
- Normalisation
- Recherche de la racine des mots
- Mots vides
- Synonymes
- Fautes d'orthographe et de frappe
- Laboratoire
Suggestions
- Termes, phrases, compléments et contexte
- Suggestionnaires
- Meilleures pratiques
- Labo
Agrégations
- Principes de base
- Approfondissement de chaque agrégation
- Labo
Modélisation des documents
- Objets et documents imbriqués
- Impact de la structure du document sur la recherche
- Laboratoire
Optimisation des résultats
- Relations
- Géolocalisation
- Agrégation
- Labo
Administration
- Surveillance
- Déploiement
- Maintenance et optimisation de base
- Laboratoire
Conseils et bonnes pratiques
- Pertinence et notation
- Principes de base
- Labo Boost et Fonction
- Percolateur et notifications
- Bibliothèques clients et tests
- Études de cas
28 Heures