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Plan du cours
Introduction à ChatGPT for Data Science and Analytics
- Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
- Aperçu du rôle de ChatGPT'dans la science des données et l'analyse
Exploration des données avec ChatGPT
- Exploiter ChatGPT pour l'analyse exploratoire des données
- Poser des questions en langage naturel à ChatGPT pour obtenir des informations sur les données
- Aider au nettoyage et au prétraitement des données avec ChatGPT
Générer des idées avec ChatGPT
- Utiliser ChatGPT pour découvrir des modèles et des tendances dans les données
- Exploiter ChatGPT pour l'ingénierie et la sélection des caractéristiques
- Contribuer à la génération d'hypothèses et aux tests avec ChatGPT
ChatGPT pour la modélisation prédictive
- Incorporation de ChatGPT dans les flux de travail de modélisation prédictive
- Générer des prédictions et des prévisions avec ChatGPT
- Aider à la sélection et à l'évaluation des modèles à l'aide de ChatGPT
ChatGPT pour Natural Language Processing (NLP)
- Utilisation de ChatGPT pour l'analyse de texte et l'analyse des sentiments
- Extraction d'informations significatives à partir de données textuelles non structurées
- Incorporer ChatGPT dans les pipelines et les applications NLP
Bonnes pratiques pour ChatGPT dans Data Science et l'analyse
- Ajustement ChatGPT pour des tâches spécifiques de science des données
- Prendre en compte les considérations de partialité et d'équité dans les analyses assistées par l'IA
- Suivi et évaluation ChatGPT des performances et des résultats
Utilisation éthique de ChatGPT dans Data Science et analyses
- Garantir une utilisation responsable et transparente de l'IA dans la science des données
- Atténuer les risques et les défis éthiques associés à ChatGPT
- Comprendre les considérations éthiques dans le déploiement de modèles d'IA alimentés par ChatGPT
Tendances et développements futurs
- Explorer les avancées dans ChatGPT et la science des données
- Implications de l'IA dans l'avenir de l'analyse des données
- Opportunités d'innovation et de croissance avec ChatGPT dans la science des données et l'analytique
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience de base en informatique
- Familiarité avec les concepts et les outils de la science des données
Audience
- Data scientists
- Analystes de données
- Business analystes
- Ingénieurs de données
14 Heures
Nos clients témoignent (5)
Le sujet et la manière dont il est présenté.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Formation - ChatGPT for Executives
Traduction automatique
J'ai aimé la façon dont Sonia a interagi avec le public, elle a rendu le webinaire vivant et non pas ennuyeux comme d'autres webinaires. J'ai également été surpris par le ChatGPT et vraiment impressionné.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Formation - ChatGPT for Accounting
Traduction automatique
J'ai bien apprécié l'enthousiasme, le professionnalisme et les connaissances de Vincent. J'ai pu faire des exercices pratiques bien guidés et illustrés, d'application directe de l'outil IA dans le cadre de mon activité professionnelle de chargée de communication pour des syndicats. Cela a été rendu possible par l'entretien préalable à la formation de 2 jours pour déterminer le programme de cette dernière.
Claude - Internationale de l'Education
Formation - ChatGPT for Content Creation
Sa façon de gagner de l'audience
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Formation - ChatGPT for Automation
Traduction automatique
Practical examples in Insurance
