Plan du cours

Introduction à l'IA dans la recherche et la connaissance Management

  • Aperçu des capacités de l'IA de Claude pour la recherche
  • Comment l'IA transforme la gestion des connaissances
  • Considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA dans la recherche

Analyse de documents par l'IA

  • Téléchargement et traitement de documents de recherche, de rapports et d'ensembles de données
  • Identification des concepts, thèmes et relations clés
  • Comparaison de plusieurs sources pour une analyse croisée

Résumer et synthétiser des informations

  • Générer des résumés concis à partir de longs documents
  • Extraire des informations clés et des points d'action
  • Personnaliser les résumés pour différents publics

Extraire des informations de sources de données volumineuses

  • Utiliser l'IA pour identifier les tendances et les modèles dans les ensembles de données
  • Analyser des données qualitatives et quantitatives avec Claude AI
  • Automatiser la génération de rapports et la visualisation des données

L'IA pour les revues de littérature et les rapports de recherche

  • Rationaliser les revues de littérature avec Claude AI
  • Organiser et catégoriser les résultats de recherche
  • Générer des rapports structurés à partir de sources multiples

Améliorer les connaissances Management avec l'IA

  • Intégration de Claude AI avec des outils de prise de notes et de recherche
  • Automatiser l'organisation et la récupération des connaissances
  • Optimiser les flux de travail pour un apprentissage et une recherche continus

Conseils avancés et tendances futures

  • Optimiser la précision et la pertinence des informations générées par l'IA
  • Explorer l'avenir de l'IA dans la recherche et les universités
  • Prochaines étapes pour maîtriser les outils de recherche alimentés par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience de base dans la recherche ou l'analyse de données
  • Familiarité avec les outils de gestion des connaissances numériques
  • Aucune expérience préalable des outils d'intelligence artificielle n'est requise

Audience

  • Chercheurs souhaitant rationaliser les analyses documentaires et la synthèse des données
  • Analystes recherchant des informations alimentées par l'IA à partir de vastes ensembles de données
  • Travailleurs du savoir souhaitant améliorer la recherche et l'organisation de l'information
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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