Plan du cours
Introduction
Perception de la visualisation des données
- Importance de la visualisation des données
- La perception humaine
- Conception cognitive ou perceptuelle
- Charge cognitive
Principes de conception
- Perception humaine et charge cognitive
- Modèles de lecture
- Attributs pré-attentifs
- Lois de la Gestalt
- Utilisation de la couleur
- Hiérarchies visuelles
- Conception inclusive
Relations entre les données et les graphiques correspondants
- Distributions
- Corrélations
- Géospatial
- Comparaison
- Séries temporelles
- Classement
- Écart
- D'une partie à l'autre
Exemples pratiques de mise en œuvre des principes de conception à l'aide de Tableau
- Sélection de graphiques
- Hiérarchie visuelle
- Formatage (étiquettes, légendes, infobulles)
- Palettes personnalisées
- Mise en page
- Lisibilité
- Récit de l'histoire
Résumé et prochaines étapes :
- Ressources utiles pour la poursuite de l'apprentissage
Pré requis
Ce cours suppose que vous compreniez les outils de Tableau et que vous ayez une certaine connaissance des concepts fondamentaux de la visualisation de données.
Exigences en matière d'installation : Pas nécessaire
Public : Analystes de données, scientifiques des données, développeurs frontaux
Nos clients témoignent (5)
L'échange, l'écoute et les explications
Romain LECREUX - Inetum
Formation - Advanced Grafana
L'adaptation parfaite à mon besoin
Thomas - AXA Wealth Services
J'ai aimé le style de Pablo, le fait qu'il couvre beaucoup de sujets, de la conception de rapports, la personnalisation avec html à l'implémentation d'algortithmes ML simples. [L'équilibre entre les informations théoriques et les exercices. Pablo a vraiment couvert tous les sujets qui m'intéressaient et a donné des réponses complètes à mes questions.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
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Emile Ste-Marie - Loto-Quebec
Formation - User Experience Design with Figma
Actual application of spotfire and all basic functions.