Plan du cours
Introduction à Data Management dans le nuage
- Principes fondamentaux de la gestion des données
- Rôle des données dans les plates-formes industrielles en nuage
- Défis de la gestion des données dans le nuage
Data Integration et l'orchestration
- Techniques d'intégration des données
- Outils et plateformes d'orchestration
- Meilleures pratiques pour l'intégration des données
Construire des structures de données adaptées à l'industrie
- Concept de tissu de données
- Conception de tissus de données pour les nuages industriels
- Mise en œuvre pratique des tissus de données
Data Quality et Go vernance
- Garantir la qualité des données dans l'informatique dématérialisée
- Cadres de gouvernance des données
- Conformité réglementaire et normes
Laboratoire pratique : Travailler avec des données dans les nuages de l'industrie
- Mise en place de pipelines d'intégration de données
- Création d'une structure de données simple
- Techniques d'assurance qualité des données
Tendances émergentes en Data Management
- La gestion des données à l'ère de la Big Data
- L'essor de l'IA et Machine Learning
- Confidentialité des données et utilisation éthique
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts et des structures de données de base
- Expérience des principes de l'informatique en nuage
- Connaissance des mécanismes de traitement et de stockage des données
Audience
- Ingénieurs en données
- Architectes de l'informatique en nuage
- [Professionnels du renseignement
Nos clients témoignent (3)
Avoir déjà le code des exercices, cela permet de mieux se concentrer sur les points importants à comprendre et retenir, en étant disponible pour poser les questions.
Carole Roux - INRAE
Formation - EBX5 for Developers
C'est une session pratique.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Formation - Talend Open Studio for ESB
Traduction automatique
I generally enjoyed the knowledge of the trainer.
Eddyfi Technologies
Formation - GDPR Workshop
Traduction automatique