Formation Dremio for Self-Service Data Analysis
Dremio est une plate-forme de données open-source qui accélère la recherche de différents types de sources de données. Dremio intégré avec des bases de données relatives, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, et d'autres sources de données. Il soutient SQL et fournit un UI Web pour les requêtes de construction.
Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment installer, configurer et utiliser Dremio en tant que couche unifiante pour les outils d'analyse des données et les repositaires de données de base.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et configurer Dremio
- Exécuter des requêtes contre plusieurs sources de données, indépendamment de l’emplacement, de la taille ou de la structure
- Intégrer Dremio avec BI et sources de données telles que Tableau et Elasticsearch
Audience
- Les scientifiques de données
- Business Les analystes
- Ingénieurs de données
Format du cours
- Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Plan du cours
Introduction
- Comment Dremio résout le problème de la mise en scène des données, de l'entreposage des données, de l'agrégation, des extraits, etc.
Installation et configuration de Dremio
Présentation des fonctionnalités et des architectures de Dremio
- Accélération des données
- Réflexions sur les données (sur HDFS, MapR-FS, stockage en nuage tel que S3, stockage local, etc.)
Cycle de vie de l'exécution des requêtes
- Planification, coordination, exécution,
Navigation dans l'interface Web Dremio
Découverte des données
- Le catalogue de données unifié
Conservation des données
- Créer des ensembles de données virtuels
Utiliser SQL pour définir des transformations
- Joints et conversions de types de données
- Connexion via ODBC, JDBC et REST
Partage des données avec l'équipe
- Téléchargement, collaboration et droits d'accès
Intégration Dremio avec des outils de BI (Business Intelligence)
- Fournir des données pour Tableau
Intégration de Dremio avec un cluster Elasticsearch
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience de la rédaction de requêtes SQL
- Expérience de la ligne de commande Linux
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Dremio for Self-Service Data Analysis - Booking
Formation Dremio for Self-Service Data Analysis - Enquiry
Dremio for Self-Service Data Analysis - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (5)
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Remarque : nous utiliserons la dernière version de ArcGIS Pro.
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- Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale en utilisant ArcGIS Pro.
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- Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
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- Installer et configurer Zabbix pour surveiller l'infrastructure informatique.
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Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 HeuresLa Insurtech (alias l'assurance numérique) désigne la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine du Insurtech, les "assureurs numériques" appliquent les innovations technologiques à leurs modèles commerciaux et opérationnels afin de réduire les coûts, d'améliorer l'expérience client et de renforcer l'agilité de leurs opérations.
Dans cette formation avec instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de l'état d'esprit nécessaires pour provoquer une transformation numérique au sein de leurs organisations et dans l'industrie en général. Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'avoir une vision d'ensemble, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de prendre les premières mesures pour mettre en place une stratégie Insurtech.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Discuter de Insurtech et de tous ses éléments constitutifs de manière intelligente et systématique
- Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de Insurtech.
- Élaborer une stratégie générale pour la mise en œuvre de Insurtech au sein de leur organisation.
Public
- Les assureurs
- Technologues du secteur de l'assurance
- Parties prenantes du secteur de l'assurance
- Consultants et analystes commerciaux
Format du cours
- En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et études de cas en groupe.
QGIS for Geographic Information System
21 HeuresUn système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.
Q GIS fonctionne comme un logiciel de système d’information géographique ( GIS ), permettant aux utilisateurs d’analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de la composition et de l’exportation de cartes graphiques. Q GIS prend en charge les calques raster et vectoriel; les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux , BSD.
Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface Q GIS pour un usage général. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQ GIS - les bibliothèques python de Q GIS qui permettent l’intégration de fonctionnalités GIS dans votre code python ou votre application python, de sorte que vous puissiez même créer votre propre plug-in Python autour d’une fonctionnalité GIS particulière.
Introduction to Spotfire
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire.
- Combiner des données provenant de différentes bases de données.
- Visualiser de grands ensembles de données.
- Créer et partager des tableaux de bord complexes.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
- Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
- Créer des visualisations de données interactives et améliorées.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HeuresDans cette formation en direct avec instructeur à Belgique, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.