Formation Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals

Introduction

Vue d'ensemble des concepts et principes fondamentaux Electronics appliqués aux DSP

• L'importance et la profondeur de la DSP dans les technologies modernes

Rappel des principes fondamentaux des mathématiques et de la physique mis en œuvre dans les DSP

• Appliquer les statistiques, les probabilités et les principes du bruit
• Révision des systèmes linéaires et des concepts de physique de la superposition
• Comprendre la manipulation des ADC et DAC

Vue d'ensemble de la plate-forme logicielle et des outils DSP utiles

L'architecture des processeurs de signaux numériques : un point de départ

• Configuration requise pour les processeurs DSP

Travailler avec les propriétés et les algorithmes de convolution

• Fonction delta et réponse impulsionnelle
• Comprendre les algorithmes côté entrée et côté sortie
• Comprendre la corrélation et la vitesse de l'électronique dans le DSP

Premiers pas avec la transformée de Fourier discrète

• Qu'est-ce qu'une transformée de Fourier ?
• Manipulation des notations, du format et des variables des TFD
• Synthèse et analyse des calculs DFT
• Travailler avec les propriétés DFT et les attributs polaires

Application des principes et processus DFT aux fonctionnalités DSP

• Pratiquer l'analyse spectrale et évaluer les réponses en fréquence

Exploiter les différents domaines DSP et choisir les bonnes implémentations

• Domaines du temps et de l'espace
• Domaine des fréquences et des ondelettes

Réalisation de la convolution dans le domaine des fréquences

Utilisation des propriétés et des applications de la transformée de Fourier avancée

• Que sont les paires de transformées de Fourier et comment fonctionnent-elles ?
• Transformée de Fourier rapide et transformée de Fourier discrète

Mise en œuvre du traitement continu des signaux

Aperçu des types de filtres numériques et de leurs principales fonctions

Comprendre le fonctionnement du filtrage de l'information et utiliser des filtres numériques de base

• Réponse à un échelon par rapport à la réduction du bruit

Utilisation de filtres à moyenne mobile et mise en œuvre de la convolution

Utilisation des filtres Window-Sinc et suppression des composantes de fréquence

Filtres récursifs opérationnels et filtres de Chebyshev

• Qu'est-ce que la méthode récursive en DSP ?
• Que sont les réponses de Butterworth ?

Choisir le filtre DSP approprié pour une application Electronics

Création et construction d'un filtre DSP personnalisé basé sur une réponse en fréquence arbitraire

• Test et optimisation d'un filtre DSP

Intégration d'un filtre DSP testé dans le système préféré Electronics.

• Comprendre le traitement numérique du signal pour la compression des données, les techniques d'imagerie, etc.
• Effectuer des exercices pour diverses applications DSP et cas d'utilisation

Vue d'ensemble des outils logiciels avancés pour la réalisation d'implémentations DSP

Mise en œuvre de techniques DSP complexes pour les applications futures

• Exploration des transformées de Fourier complexes, du domaine z, etc.

Dépannage

Résumé et conclusion