Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals Training Cursus

Introductie

Overzicht van Core Electronics-concepten en -principes die worden toegepast in DSP

• De relevantie en diepgang van DSP in moderne technologieën

Herinneringen aan de grondbeginselen van wiskunde en natuurkunde geïmplementeerd in DSP

• Principes van statistiek, waarschijnlijkheid en ruis toepassen
• Herziening van lineaire systemen en concepten uit de superpositiefysica
• Inzicht in ADC- en DAC-manipulatie

Overzicht van handige DSP-softwareplatforms en -tools

Aan de slag met de architectuur van digitale signaalprocessors

• Systeemvereisten voor DSP-processors

Werken met convolutie-eigenschappen en algoritmen

• Delta-functie versus impulsrespons
• Inzicht in de algoritmen aan de invoerzijde en de uitvoerzijde
• Inzicht in de correlatie en snelheid van elektronica in DSP

Aan de slag met de discrete Fouriertransformatie

• Wat zijn Fouriertransformaties?
• DFT-notaties, -indelingen en -variabelen manipuleren
• Synthetiseren en analyseren van DFT-berekeningen
• Werken met DFT-eigenschappen en polaire kenmerken

DFT-principes en -processen toepassen op DSP-functionaliteiten

• Oefenen van spectrale analyse en evalueren van frequentieresponsen

Het bedienen van verschillende DSP-domeinen en het kiezen van de juiste implementaties

• Tijd- en ruimtedomeinen
• Frequentie- en wavelet-domeinen

Convolutie uitvoeren met behulp van het frequentiedomein

Gebruikmaken van geavanceerde Fouriertransformatie-eigenschappen en -toepassingen

• Wat zijn Fouriertransformatieparen en hoe werken ze?
• Snelle Fouriertransformatie versus discrete Fouriertransformatie

Implementatie van continue signaalverwerking

Overzicht van digitale filtertypen en de primaire functies

Begrijpen hoe het filteren van informatie werkt en het bedienen van digitale basisfilters

• Stapsgewijze respons vs. ruisonderdrukking

Het gebruik van voortschrijdend gemiddelde filters en het toepassen van convolutie-implementaties

Werken met Window-Sinc Filters en Frequentiecomponenten verwijderen

Recursieve filters en Chebyshev-filters bedienen

• Wat is de recursieve methode in DSP?
• Wat zijn de reacties van Butterworth?

Het juiste DSP-filter kiezen voor een Electronics-toepassing

Een aangepast DSP-filter maken en bouwen op basis van willekeurige frequentierespons

• Testen en optimaliseren van een DSP-filter

Een getest DSP-filter integreren in het voorkeurssysteem Electronics

• Inzicht in DSP voor gegevenscompressie, beeldvormingstechnieken en meer
• Uitvoeren van oefeningen voor diverse DSP toepassingen en use cases

Overzicht van geavanceerde softwaretools voor het realiseren van DSP-implementaties

Implementatie van complexe DSP-technieken voor toekomstige toepassingen

• Verkennen van complexe Fouriertransformaties, z-domein, enz.

Probleemoplossing

Samenvatting en conclusie