Formation DSpace
DSpace est un service de dépôt en ligne open source qui permet aux utilisateurs de collecter, de stocker, d'accéder et de distribuer du matériel numérique. DSpace est axé sur la préservation à long terme des contenus numériques savants et publiés.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux gestionnaires de dépôts, aux administrateurs système et aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et surveiller la plateforme DSpace pour gérer leurs ressources de contenu.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer DSpace pour gérer et préserver différents types de contenus numériques.
- Gérer la plateforme DSpace pour stocker, préserver et partager des bibliothèques de documents en ligne.
- Configurer l'interface utilisateur DSpace, les métadonnées et la base de données en fonction des besoins de l'organisation.
- Utiliser les services d'analyse pour surveiller le trafic et les mesures des utilisateurs et générer des statistiques utiles pour l'organisation.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction
Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de DSpace
- Aperçu fonctionnel
- DSpace architecture du système
- Couches de composants (application, logique d'entreprise, stockage)
Comprendre DSpace Principes de base
- Utilisateurs et groupes
- Métadonnées
- Structure du référentiel
- Bases techniques
- Éléments et identifiants
Démarrer avec DSpace
- Planification du dépôt
- Installation DSpace
- Mise à jour DSpace
- Référence de configuration
- Gestion des utilisateurs, authentification et autorisation
Travailler avec le contenu et les métadonnées DSpace
- Exportation de contenu et de métadonnées
- Acquisition de contenu et de métadonnées
- Éléments et métadonnées
- Gestion de l'information
- Gestion de la hiérarchie des communautés
- Mise en place de flux de travail simples et complexes
Journalisation et surveillance DSpace
- DSpace Statistiques de Google Analytics
- Statistiques Elasticsearch
- Statistiques SOLR
Explorer DSpace les interfaces utilisateurs
- DSpace Découverte
- Localisation L10n
- Configuration JSPUI et XMLUI
Gestion DSpace Activités et opérations
- Sauvegarde et restauration du PIA
- Cibles et options Ant
- Opérations en ligne de commande
- Transformation du contenu
- Optimisation des performances
- Tâches planifiées
- Optimisation du moteur Search
- Validation de la somme de contrôle
Personnalisation DSpace Code source
- Personnalisation avancée
- API REST
- Outils et services de développement
- Traitement par lots
- Panneau de contrôle extensible
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience des systèmes de gestion de contenu
- Une compréhension générale des concepts de libre accès
Audience
- Gestionnaires de référentiels
- SysAdmins
- Développeurs
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation DSpace - Booking
Formation DSpace - Enquiry
DSpace - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (3)
Avoir déjà le code des exercices, cela permet de mieux se concentrer sur les points importants à comprendre et retenir, en étant disponible pour poser les questions.
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- Gérer les ressources de stockage et les paramètres réseau.
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- Installer et configurer le Centre d'administration Talend.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Talend Open Studio for Big Data.
- Connecter avec les systèmes Big Data tels que Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR et Apache.
- Comprendre et configurer les composants et connecteurs Big Data d'Open Studio.
- Configurer les paramètres pour générer automatiquement du code MapReduce.
- Utiliser l'interface glisser-déposer d'Open Studio pour exécuter des tâches Hadoop.
- Prototypez des pipelines de big data.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer dans la Talend console de gestion pour gérer les utilisateurs et les rôles dans la plateforme.
- Évaluer les données pour trouver et comprendre les ensembles de données pertinents.
- Créer un pipeline pour traiter et surveiller les données au repos ou en action.
- Préparer les données pour l'analyse afin de générer des informations pertinentes pour l'entreprise.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant ou intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension et leurs compétences en matière de gestion et d'amélioration de la qualité des données à l'aide de Talend Data Stewardship.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Comprendre le rôle de la gestion des données dans le maintien de la qualité des données.
Utiliser Talend Data Stewardship pour gérer les tâches liées à la qualité des données.
Créer, assigner et gérer des tâches dans Talend Data Stewardship, y compris la personnalisation du flux de travail.
Utiliser les capacités de reporting et de surveillance de l'outil pour suivre la qualité des données et les efforts d'intendance.
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A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de
- Intégrer, améliorer et fournir les technologies ESB sous forme de paquets uniques dans une variété d'environnements de déploiement.
- Comprendre et utiliser Talend les composants les plus utilisés d'Open Studio.
- Intégrer n'importe quelle application, base de données, API ou services Web.
- Intégrer de manière transparente des systèmes et des applications hétérogènes.
- Intégrer les bibliothèques de code Java existantes pour étendre les projets.
- Mettre à profit les composants et le code de la communauté pour étendre les projets.
- Intégrer rapidement des systèmes, des applications et des sources de données dans un environnement Eclipse de type "glisser-déposer".
- Réduire le temps de développement et les coûts de maintenance en générant un code optimisé et réutilisable.