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Plan du cours
Introduction
Concepts Généraux en Économétrie
- Comprendre les concepts de base de l'économétrie
- Comprendre les variables et mesures
- Aperçu de la probabilité et du niveau de confiance
- Inférence statistique et percentiles
- Distributions de probabilité théoriques
- Tests d'importance et méthode d'intervalle de confiance
- Travailler avec l'asymétrie
- Kurtosis
- Anova
Analyse de Régression
- Concepts de régression
- Comprendre la régression linéaire
- Estimation de régression
- Inférence de régression
- Comprendre les hypothèses statistiques
- Violation des hypothèses et implications du test
- Comprendre la régression spurious
- Comprendre les modèles de régression
- Transformation des variables
- Interprétation des coefficients
- Modèles de régression linéaires et non-linéaires
Analyse de Séries Temporelles
- Composantes des séries temporelles
- Differentes méthodes de décomposition
- Comprendre les tendances, cycles et saisonnalité
- Réaliser des tests d'unité racine
- Interpréter les graphiques et le correlogramme
- Réaliser des tests de stationnarité
- Transformer les séries temporelles non-stationnaires
- Processus stationnaires
- Comprendre les transformations complexes dans le modèle
- Prévisions économiques et des séries temporelles
Neural Networks
- Comprendre les concepts et la méthodologie des réseaux de neurones
- Composition du réseau neuronal
- Aperçu de l'apprentissage automatique
- Apprentissage supervisé vs. non-supervisé
- Apprentissage automatique vs. économétrie
Mise en Modèle du Risque Financier
- Mesurer les risques
- Probabilité d'occurrence
- Comprendre le coefficient de variation
- Capital ajusté pour le risque
Chaîne de Markov et Simulation Monte Carlo
- Comprendre les concepts de simulation et de modèle
- Distribution des ajustements et probabilité
- Créer des profils
- Variables aléatoires et résultats
Évaluation d'un Projet
- Définir les critères de sélection du projet
- Comprendre l'élasticité de la demande
- Faisabilité économique du projet
- Analyse de point d'équilibre des risques
- Comprendre le flux net
- Utiliser des outils analytiques
- Analyse sous contrainte
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Compréhension de base de l'économétrie
Public cible
- Economistes
- Statisticiens
21 Heures
Nos clients témoignent (1)
La variation en fonction de l'exercice et de l'exposition.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduction automatique