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Plan du cours
Introduction
Premiers pas avec SPSS
- Introduction à l'interface et aux fonctionnalités de SPSS
- Importation et exportation de fichiers de données
- Saisie et gestion des données de base
Obtention, modification et enregistrement des résultats statistiques
- Générer des rapports statistiques
- Personnalisation des tableaux et graphiques de sortie
- Sauvegarde et exportation des résultats d'analyse
Manipulation des données
- Techniques de transformation des données
- Recodage des variables et calcul de nouvelles variables
- Gestion des données manquantes
Procédures descriptives Statistics
- Calcul des mesures de tendance centrale et de variabilité
- Distributions de fréquences et tableaux croisés
- Visualisation des données à l'aide de diagrammes et de graphiques
Évaluation des hypothèses de distribution des scores
- Tests de normalité et évaluations graphiques
- Évaluation de l'asymétrie et de l'aplatissement
- Vérification des valeurs aberrantes
Tests t
- Test t d'échantillons indépendants
- Test t pour échantillons appariés
- Interprétation des résultats du test t
Différences de groupe univariées : ANOVA et ANCOVA
- ANOVA à un facteur et comparaisons post-hoc
- ANOVA factorielle pour des variables multiples
- Introduction à l'ANCOVA et à ses applications
Différences de groupe multivariées : MANOVA
- Comprendre les concepts de la MANOVA
- Exécution de tests MANOVA dans SPSS
- Interprétation des résultats de la MANOVA
Procédures non paramétriques pour l'analyse des données de fréquence
- Tests d'indépendance du khi-deux
- Test U de Mann-Whitney et test de rang signé de Wilcoxon
- Test H de Kruskal-Wallis pour l'ANOVA non paramétrique
Corrélations
- Coefficient de corrélation de Pearson
- Corrélation de rang de Spearman
- Corrélation partielle et point-bisériale
Régression avec des variables quantitatives
- Analyse de régression linéaire simple
- Modèles de régression multiple
- Interprétation des coefficients de régression et des diagnostics
Régression avec des variables catégorielles
- Codage des variables muettes pour les données catégorielles
- Analyse de régression logistique
- Interprétation des rapports de cotes et de l'ajustement du modèle logistique
Analyse en composantes principales et analyse factorielle
- Analyse factorielle exploratoire (EFA)
- Techniques d'analyse en composantes principales (ACP)
- Méthodes de rotation des facteurs et interprétation des résultats
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts mathématiques
- Aucune expérience préalable avec SPSS n'est requise
- Une connaissance des statistiques de base est souhaitable mais pas obligatoire.
Public
- Analystes de données
- Chercheurs
- Professionnels Business travaillant avec des données statistiques
21 Heures
Nos clients témoignent (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
