Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding
SPSS installeren
- Introductie tot de SPSS-interface en functionaliteiten
- Data-bestanden importeren en exporteren
- Basisgegevensinvoer en -beheer
Statistische output verkrijgen, bewerken en opslaan
- Statistische rapporten genereren
- Uitvoer tabelen en grafieken aanpassen
- Analyse resultaten opslaan en exporteren
Gegevens manipuleren
- Gegevens transformatietechnieken
- Variabelen opnieuw coderen en nieuwe berekenen
- Het beheren van ontbrekende gegevens
Descriptieve Statistics procedures
- Maten van centrale tendentie en variabiliteit berekenen
- Frequentieverdelingen en kruistabellen
- Data visualiseren met diagrammen en grafieken
Evalueren van Scoreverdeling Assumpties
- Normaliteitstests en grafische beoordelingen
- Skeewness en kurtosis beoordelen
- Controleren op uitschieters
t-toetsen
- Onafhankelijke monsters t-test
- Gepaarde monsters t-test
- T-toetestresultaten interpreteren
Univariate groepverschillen: ANOVA en ANCOVA
- Eenvoudige ANOVA en post-hoc vergelijkingen
- Factorielle ANOVA voor meerdere variabelen
- Introductie tot ANCOVA en de toepassingen daarvan
Multivariate groepverschillen: MANOVA
- MANOVA-concepten begrijpen
- MANOVA-tests uitvoeren in SPSS
- MANOVA-output interpreteren
Niet-parametrische procedures voor het analyseren van frequenti data
- Chi-kwadraat toetsen van onafhankelijkheid
- Mann-Whitney U-toets en Wilcoxon getekende rang-toets
- Kruskal-Wallis H-toets voor niet-parametrische ANOVA
Correlaties
- Pearson correlatiecoëfficiënt
- Spearman rangcorrelatie
- Partiële en punt-biseriale correlatie
Regressie met kwantitatieve variabelen
- Eenvoudige lineaire regressieanalyse
- Meerdere regressiemodellen
- Regressiecoëfficiënten en diagnostics interpreteren
Regressie met categorische variabelen
- Coderings van dummyvariabelen voor categorische gegevens
- Logistische regressieanalyse
- Odds-verhouding en logistische modelpassendheid interpreteren
Hoofcomponentenanalyse en factoranalyse
- Verkennende factoranalyse (EFA)
- Technieken voor hoofdcomponentenanalyse (PCA)
- Factorrotatiemethoden en interpretatie van resultaten
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basisbegrip van wiskundige concepten
- Geen eerdere ervaring met SPSS vereist
- Bekendheid met basisstatistieken is nuttig maar niet verplicht
Doelgroep
- Data-analisten
- Onderzoekers
- Business professionals die met statistische gegevens werken
21 Uren
