Plan du cours

Introduction à Generative AI dans les services financiers

  • Vue d'ensemble de l'IA générative et de sa pertinence pour les services financiers
  • Études de cas de solutions basées sur l'IA pour l'évaluation des risques, la détection des fraudes et l'engagement des clients
  • Principaux avantages et défis de l'utilisation de l'IA générative dans le secteur financier

Mise en place de l'environnement

  • Introduction à OpenAI API et à Google Cloud Platform
  • Création de comptes et accès aux outils d'IA
  • Configurations de base et installation initiale

Développer des solutions d'IA pour l'évaluation des risques

  • Comprendre le rôle de l'IA générative dans l'évaluation des risques
  • Construire des modèles d'IA pour l'évaluation du crédit et l'approbation des prêts
  • Évaluer les facteurs de risque et prédire les résultats financiers

Détection de la fraude avec Generative AI

  • Défis en matière de détection et de prévention de la fraude
  • Utiliser l'IA générative pour la détection des anomalies et la reconnaissance des formes
  • Développer des modèles d'IA pour identifier les activités frauduleuses

Améliorer l'engagement des clients grâce à l'IA

  • Personnalisation et personnalisation dans les services financiers
  • Création de chatbots alimentés par l'IA pour l'assistance et l'interaction avec les clients
  • Amélioration de l'expérience client grâce à des recommandations et des informations basées sur l'IA

Intégrer Generative AI dans les systèmes financiers

  • Intégration des API et interopérabilité des données
  • Déployer des modèles d'IA dans des environnements de production
  • Mise à l'échelle des solutions d'IA pour traiter de grands volumes de données financières

Évaluer les performances et l'interprétabilité de l'IA

  • Mesures et références pour l'évaluation des performances de l'IA
  • Interprétation des informations et des recommandations générées par l'IA
  • Assurer la transparence et la responsabilité dans la prise de décision en matière d'IA

Considérations éthiques dans les services financiers d'IA

  • Garantir l'équité et la non-discrimination dans les modèles d'IA
  • Répondre aux préoccupations en matière de respect de la vie privée et de protection des données
  • Respect des exigences réglementaires et des normes sectorielles

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts financiers
  • Familiarité avec les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique (recommandé mais non requis).

Audience

  • Finance professionnels
  • Fintech développeurs
  • Spécialistes de l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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