Plan du cours

Introduction à Google AI Studio

  • Aperçu de l'automatisation des flux de travail pilotée par l'IA
  • Caractéristiques et capacités de Google AI Studio
  • Introduction aux modèles d'IA et à leur rôle dans l'automatisation

Configuration de Google AI Studio

  • Création et gestion d'un compte
  • Intégration avec Google Workspace et des outils tiers
  • Comprendre les autorisations et les considérations de sécurité

Conception de flux de travail pilotés par l'IA

  • Construire des flux de travail à l'aide de l'interface visuelle de Google AI Studio.
  • Mettre en œuvre une logique conditionnelle pour une automatisation dynamique
  • Utiliser des modèles d'IA pour améliorer la prise de décision

Personnalisation avancée des flux de travail

  • Intégration de sources de données multiples
  • Création de règles et de déclencheurs personnalisés
  • Gestion des erreurs et des exceptions dans les flux de travail

Suivi et optimisation

  • Suivi des performances et analyse de l'efficacité des flux de travail
  • Optimisation des flux de travail pour l'évolutivité
  • Garantir l'exactitude et la cohérence des données

Projet final

  • Conception d'un flux de travail complet pour un scénario réel
  • Test et déploiement du flux de travail
  • Présentation de la solution aux pairs et aux formateurs

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'automatisation et d'IA
  • Expérience des flux de travail et de l'intégration des données

Audience

  • Analystes Business
  • Spécialistes de l'automatisation
  • Administrateurs informatiques
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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