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Plan du cours
Introduction à Generative AI
- Aperçu de l'IA dans l'industrie manufacturière
- Principes de Generative AI
- Applications concrètes et études de cas
Optimisation de la conception avec Generative AI
- Utilisation de l'IA pour la conception et le développement de produits
- Étude de cas : La conception générative en pratique
- Améliorer la créativité et l'innovation dans la conception de produits
Maintenance prédictive
- Mise en œuvre de l'IA pour la prévision de la maintenance des équipements
- Atelier : Construire un modèle de maintenance prédictive
- Réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance grâce à l'IA
Amélioration du contrôle de la qualité
- Appliquer l'IA aux processus d'assurance qualité
- Exercice : Détection et analyse des défauts par l'IA
- Améliorer la qualité des produits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique
Data Analysis et prise de décision
- Interprétation des informations générées par l'IA pour l'amélioration de la production
- Activité de groupe : Scénarios de prise de décision guidée par les données
- Utiliser la visualisation des données pour mieux comprendre les résultats de l'IA
Intégration de l'IA dans les systèmes de fabrication
- Stratégies d'adoption de l'IA dans les flux de production existants
- Débat d'experts : Surmonter les défis de l'intégration de l'IA
- Meilleures pratiques pour la mise en œuvre de l'IA dans les environnements de fabrication
Tendances futures de l'IA dans la fabrication
- Exploration des technologies émergentes et de leur impact potentiel
- Session interactive : Se préparer à l'avenir de l'IA dans la fabrication
- Garder une longueur d'avance grâce à l'apprentissage continu en matière d'IA
Sessions pratiques
- Projets pratiques utilisant les outils Generative AI
- Examens par les pairs et présentations de groupe
- Projet final : Développement d'une stratégie globale d'IA pour un scénario de fabrication
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en ingénierie de fabrication ou en amélioration des processus
- Familiarité avec les concepts de base de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Connaissances de base en programmation, de préférence en Python.
Public
- Ingénieurs de fabrication
- Spécialistes de l'amélioration des processus
- Développeurs d'IA
14 Heures