Plan du cours

Introduction à Generative AI

  • Aperçu de l'IA dans l'industrie manufacturière
  • Principes de Generative AI
  • Applications concrètes et études de cas

Optimisation de la conception avec Generative AI

  • Utilisation de l'IA pour la conception et le développement de produits
  • Étude de cas : La conception générative en pratique
  • Améliorer la créativité et l'innovation dans la conception de produits

Maintenance prédictive

  • Mise en œuvre de l'IA pour la prévision de la maintenance des équipements
  • Atelier : Construire un modèle de maintenance prédictive
  • Réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance grâce à l'IA

Amélioration du contrôle de la qualité

  • Appliquer l'IA aux processus d'assurance qualité
  • Exercice : Détection et analyse des défauts par l'IA
  • Améliorer la qualité des produits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique

Data Analysis et prise de décision

  • Interprétation des informations générées par l'IA pour l'amélioration de la production
  • Activité de groupe : Scénarios de prise de décision guidée par les données
  • Utiliser la visualisation des données pour mieux comprendre les résultats de l'IA

Intégration de l'IA dans les systèmes de fabrication

  • Stratégies d'adoption de l'IA dans les flux de production existants
  • Débat d'experts : Surmonter les défis de l'intégration de l'IA
  • Meilleures pratiques pour la mise en œuvre de l'IA dans les environnements de fabrication

Tendances futures de l'IA dans la fabrication

  • Exploration des technologies émergentes et de leur impact potentiel
  • Session interactive : Se préparer à l'avenir de l'IA dans la fabrication
  • Garder une longueur d'avance grâce à l'apprentissage continu en matière d'IA

Sessions pratiques

  • Projets pratiques utilisant les outils Generative AI
  • Examens par les pairs et présentations de groupe
  • Projet final : Développement d'une stratégie globale d'IA pour un scénario de fabrication

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en ingénierie de fabrication ou en amélioration des processus
  • Familiarité avec les concepts de base de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Connaissances de base en programmation, de préférence en Python.

Public

  • Ingénieurs de fabrication
  • Spécialistes de l'amélioration des processus
  • Développeurs d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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