Formation Integrating Grafana and Prometheus with Cloud Services
L'intégration de Grafana et Prometheus avec les plateformes cloud permet aux équipes de surveiller et de visualiser l'infrastructure et les services cloud de manière efficace. Ce cours fournit une compréhension pratique de la connexion de Grafana et Prometheus avec AWS, Azure, et GCP pour construire des solutions de surveillance complètes.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs cloud et DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer l'observabilité du cloud avec Grafana et Prometheus.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec les plateformes de cloud.
- Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
- Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services en nuage.
- Utiliser des outils et des intégrations natifs du nuage pour surveiller l'évolutivité.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à la surveillance de l'informatique en nuage
- Défis et opportunités dans la surveillance des nuages
- Aperçu de Grafana et Prometheus pour l'observabilité du nuage
- Principales caractéristiques d'AWS CloudWatch, de Azure Monitor et de GCP Monitoring
Mise en place de Prometheus dans le nuage
- Déployer Prometheus sur des plateformes en nuage
- Configurer Prometheus pour la surveillance des ressources dans le nuage
- Gérer le stockage et la mise à l'échelle de Prometheus dans le nuage
Intégrer Grafana aux services en nuage
- Connecter Grafana à AWS CloudWatch, Azure Monitor et GCP Monitoring
- Créer des tableaux de bord pour la visualisation des ressources en nuage
- Meilleures pratiques pour la gestion des mesures dans le nuage
Visualisation des mesures du nuage
- Mise en place de panneaux Grafana pour les mesures des services en nuage
- Utilisation de modèles et de variables pour des tableaux de bord dynamiques
- Alerte sur les problèmes de performance des services en nuage
Surveillance des environnements multi-cloud
- Intégrer Grafana et Prometheus sur plusieurs plates-formes en nuage
- Combinaison de mesures provenant de différents nuages dans des tableaux de bord unifiés
- Mise à l'échelle Grafana et Prometheus pour les cas d'utilisation multi-cloud
Intégrations avancées
- Intégration de Grafana avec Kubernetes dans le nuage
- Utilisation d'exportateurs natifs dans le nuage avec Prometheus
- Personnalisation des flux de travail de surveillance des nuages
Optimisation des performances et des coûts
- Réduire les coûts d'ingestion et de stockage des données
- Optimiser les performances des requêtes dans Grafana
- Meilleures pratiques pour une surveillance rentable de l'informatique en nuage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en Grafana et Prometheus.
- Familiarité avec les plateformes en nuage (AWS, Azure, ou GCP)
Audience
- Ingénieurs en informatique dématérialisée
- Ingénieurs DevOps
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- Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
- Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
- Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
- Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
- Créer et configurer des éléments de tableau de bord Grafana avancés.
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- Comprendre l'importance des mesures personnalisées pour la surveillance des applications.
- Instrumenter les applications pour exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
- Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les mesures personnalisées.
- Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer la surveillance dans le cycle de vie du développement.
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- Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
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-
Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des composants Grafana avancés.
Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes.
Apprendre les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de la haute disponibilité.
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- Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
- Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
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- Comprendre l'objectif et les principales caractéristiques de Grafana et Prometheus.
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- Configurer les sources de données et les tableaux de bord de base dans Grafana.
- Surveiller les mesures du système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.
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- Comprendre l'objectif et l'importance de la surveillance dans les environnements informatiques.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus pour les tâches de surveillance de base.
- Créer des tableaux de bord et des alertes simples pour visualiser les performances du système.
- Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et les performances du système.
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- Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance Kubernetes.
- Surveiller les métriques clés pour les pods, les nœuds et les services.
- Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser l'état et les performances du cluster.
- Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
- Appliquer les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.
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- Installer et configurer Prometheus.
- Surveiller les environnements cloud dynamiques.
- Assurer une meilleure visibilité sur leurs clusters Kubernetes.
- Mettre en place des alertes précises et perspicaces.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Prometheus.
- Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les concepts fondamentaux de Prometheus.
- Apprendre à interroger les données à l'aide de PromQL.
- Construire des visualisations et des tableaux de bord avec Grafana.
- Configurer la surveillance des systèmes et les règles d'alerte.
- Analyser et optimiser les performances des systèmes et des applications.
- Permettre une intégration sécurisée à des points d'extrémité distants et à des systèmes existants.
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14 HeuresCette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux SRE de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour de grands environnements de manière efficace.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Architecturer Prometheus et Grafana pour des environnements distribués et à grande échelle.
- Optimiser les performances de Prometheus pour les systèmes à fort trafic.
- Configurer Grafana pour les grands ensembles de données et les visualisations complexes.
- Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et d'extensibilité.