Plan du cours

Introduction à la surveillance à grande échelle

  • Les défis de la surveillance dans les environnements à fort trafic
  • Stratégies de mise à l'échelle pour Prometheus et Grafana
  • Considérations architecturales pour les systèmes distribués

Mise à l'échelle de Prometheus

  • Mise en place de Prometheus dans un environnement sharded
  • Utilisation de la fédération Prometheus pour les systèmes à grande échelle
  • Mise en œuvre des optimisations de stockage Prometheus

Optimisation de Grafana pour les grands environnements

  • Configurer Grafana pour gérer de grands ensembles de données
  • Améliorer les performances et les temps de chargement des tableaux de bord
  • Meilleures pratiques pour les visualisations complexes

Surveillance distribuée avec Prometheus et Grafana

  • Intégration de Prometheus avec des outils de traçage distribués
  • Surveillance des microservices dans les environnements Kubernetes
  • Stratégies avancées d'alerte et de notification

Gestion de la haute disponibilité

  • Mise en place d'instances Prometheus et Grafana redondantes
  • Stratégies de basculement pour les systèmes de surveillance
  • Assurer la cohérence et la fiabilité des données

Dépannage et débogage

  • Identifier et résoudre les goulets d'étranglement en matière de performances
  • Débogage des requêtes PromQL et des configurations des tableaux de bord
  • Pièges courants dans la surveillance à grande échelle

Intégrations avancées

  • Intégration de Prometheus et Grafana avec des bases de données externes
  • Utilisation de plugins Grafana pour améliorer les fonctionnalités
  • Exploitation d'outils tiers pour une surveillance étendue

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Forte compréhension des bases Prometheus et Grafana.
  • Expérience de l'administration de systèmes Linux
  • Familiarité avec les architectures de systèmes distribués

Audience

  • Ingénieurs DevOps
  • Ingénieurs en fiabilité des sites (SRE)
 14 Heures

Nombre de participants


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