Formation Distributed Deep Learning with Horovod

Horovod est un cadre logiciel open source, conçu pour traiter des modèles d'apprentissage profond distribués rapides et efficaces en utilisant TensorFlow, Keras, PyTorch, et Apache MXNet. Il peut faire évoluer un script d'apprentissage simpleGPU pour l'exécuter sur plusieurs GPU ou hôtes avec des changements de code minimes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs ou aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Horovod pour exécuter des formations distribuées d'apprentissage profond et les mettre à l'échelle pour qu'elles s'exécutent sur plusieurs GPU en parallèle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à exécuter des formations d'apprentissage profond.
• Installer et configurer Horovod pour former des modèles avec TensorFlow, Keras, PyTorch et Apache MXNet.
• Mettre à l'échelle la formation à l'apprentissage profond avec Horovod pour l'exécuter sur plusieurs GPU.

Format du cours

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Ce cours est axé sur Horovod, mais d'autres outils logiciels et cadres tels que TensorFlow, Keras, PyTorch, et Apache MXNet peuvent être nécessaires. Veuillez nous faire savoir si vous avez des exigences ou des préférences spécifiques.
• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.