Distributed Deep Learning with Horovod Training Cursus

Horovod is een open source softwareframework, ontworpen voor het verwerken van snelle en efficiënte gedistribueerde deep learning-modellen met behulp van TensorFlow, Keras, PyTorch en Apache MXNet. Het kan een single-GPU trainingsscript opschalen om op meerdere GPUs of hosts te draaien met minimale codewijzigingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars of datawetenschappers die Horovod willen gebruiken om gedistribueerde deep learning-trainingen uit te voeren en deze willen opschalen om meerdere GPUs parallel uit te voeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het uitvoeren van deep learning-trainingen.
• Installeer en configureer Horovod om modellen te trainen met TensorFlow, Keras, PyTorch en Apache MXNet.
• Schaal deep learning-training met Horovod om op meerdere GPUs uit te voeren.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor het aanpassen van cursussen

• Deze cursus is gericht op Horovod, maar andere softwaretools en frameworks zoals TensorFlow, Keras, PyTorch en Apache MXNet kunnen nodig zijn. Laat het ons weten als u specifieke wensen of voorkeuren heeft.
• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.