Formation Kubiya AI for Cloud Operations
Kubiya AI est une plateforme avancée qui permet d'automatiser et d'optimiser les opérations cloud en utilisant l'IA. Ce cours permet aux participants d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour intégrer l'IA de Kubiya dans leurs environnements cloud, permettant ainsi une gestion efficace des ressources, une optimisation des coûts et des améliorations de la sécurité.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud et aux responsables d'exploitation de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer la gestion de leur infrastructure cloud à l'aide de l'IA de Kubiya.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer l'IA de Kubiya dans l'infrastructure cloud.
- Automatiser le provisionnement et la gestion des ressources cloud.
- Optimiser les coûts du cloud à l'aide d'analyses basées sur l'IA.
- Améliorer la sécurité du cloud grâce à une surveillance pilotée par l'IA.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à Kubiya AI
- Présentation de Kubiya AI et de ses capacités
- L'automatisation par l'IA dans les environnements cloud
- Principales caractéristiques de Kubiya AI pour la gestion des clouds
Automatisation des ressources cloud
- Automatiser le provisionnement des ressources avec Kubiya AI
- Gérer les environnements cloud grâce à des processus pilotés par l'IA
- Intégration avec les services cloud les plus courants (AWS, Azure, Google Cloud)
Optimiser les coûts du cloud avec l'IA
- Techniques d'optimisation des coûts basées sur l'IA
- Surveillance en temps réel de l'utilisation et des dépenses liées à l'informatique en nuage
- Recommandations de l'IA pour réduire les coûts de l'informatique en nuage
Amélioration de la sécurité grâce à l'IA de Kubiya
- Surveillance de la sécurité et détection des menaces basées sur l'IA
- Réponses automatisées aux incidents de sécurité
- Mise en place de contrôles de conformité avec l'IA
Pratique avec Kubiya AI
- Configurer Kubiya AI pour les opérations dans le nuage
- Travaux pratiques : Automatiser la gestion des ressources du cloud
- Travaux pratiques : Mise en œuvre de techniques d'optimisation des coûts
Défis et tendances futures
- Scala Défis en matière de flexibilité et de performance dans l'automatisation de l'IA dans le nuage
- Tendances émergentes en matière d'IA pour les opérations dans le nuage
- L'avenir de la gestion des nuages alimentée par l'IA
Concepts avancés de l'IA Kubiya
- Explorer les fonctionnalités avancées de l'IA pour l'automatisation du cloud
- Mettre en œuvre des techniques avancées de sécurité et de réduction des coûts
- Personnaliser l'IA de Kubiya pour des environnements cloud spécifiques
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience des plates-formes en nuage (AWS, Azure ou Google Cloud)
- Connaissance de base des pratiques DevOps
- Familiarité avec les outils d'automatisation
Audience
- Ingénieurs en informatique dématérialisée
- Responsables des opérations
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer Serverless Framework pour travailler avec des services de calcul tels que AWS Lambda.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place et configurer le système Kubernetes pour commencer à développer avec une architecture sans serveur.
- Comprendre les concepts et les principes fondateurs des environnements sans serveur.
- Opérer les chaînes d'outils nécessaires au développement sans serveur et l'intégrer aux composants Kubernetes.
- Pratiquer leurs compétences dans Python langage de programmation et les appliquer pour mettre en œuvre  ; des systèmes sans serveur.
- Sécuriser les applications d'entreprise qui sont déployées par le biais d'un cadre sans serveur sur Kubernetes.
- Utiliser les méthodes modernes de cloud computing dans l'optimisation des flux de traitement des tâches DevOps.