Cursusaanbod

Inleiding tot Kubiya AI

  • Overzicht van Kubiya AI en zijn mogelijkheden
  • AI-gestuurde automatisering in cloudomgevingen
  • Belangrijkste kenmerken van Kubiya AI voor cloudbeheer

Automatisering van cloudresources

  • Resourceprovisioning automatiseren met Kubiya AI
  • Beheer van cloudomgevingen door middel van AI-gestuurde processen
  • Integratie met populaire cloudservices (AWS, Azure, Google Cloud)

Cloudkosten optimaliseren met AI

  • Op AI gebaseerde kostenoptimalisatietechnieken
  • Real-time monitoring van cloudgebruik en -kosten
  • AI-aanbevelingen voor het verlagen van cloudkosten

Beveiligingsverbeteringen met behulp van Kubiya AI

  • AI-gestuurde beveiligingsmonitoring en detectie van bedreigingen
  • Geautomatiseerde reacties op beveiligingsincidenten
  • Nalevingscontroles implementeren met AI

Hands-on met Kubiya AI

  • Kubiya AI instellen voor cloudbewerkingen
  • Praktijklabs: Automatisering van het beheer van cloudbronnen
  • Praktijklabo's: Implementeren van kostenoptimalisatietechnieken

Uitdagingen en toekomstige trends

  • ScalaUitdagingen op het gebied van billijkheid en prestaties in AI-automatisering in de cloud
  • Opkomende trends in AI voor cloudactiviteiten
  • Toekomst van AI-aangedreven cloudbeheer

Geavanceerde Kubiya AI-concepten

  • Geavanceerde AI-functies voor cloudautomatisering verkennen
  • Implementeren van geavanceerde beveiligings- en kostenbesparende technieken
  • Kubiya AI aanpassen voor specifieke cloudomgevingen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Ervaring met cloudplatforms (AWS, Azure of Google Cloud)
  • Basiskennis van DevOps praktijken
  • Bekendheid met automatiseringstools

Audiëntie

  • Cloud-ingenieurs
  • Operationeel managers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (4)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën