Formation LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation
Avec l'essor des modèles open-source tels que DeepSeek, Mistral et LLaMA, les entreprises déploient des agents d'IA personnalisés pour divers flux de travail.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs IA de niveau avancé, aux développeurs de logiciels d'entreprise et aux dirigeants d'entreprise qui souhaitent personnaliser et déployer des agents IA basés sur le LLM pour des applications d'entreprise.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des LLM open-source.
- Personnaliser et affiner les LLM pour les cas d'utilisation en entreprise.
- Déployer des agents d'IA en utilisant LangChain et Hugging Face.
- Intégrer les agents alimentés par les LLM dans les flux de travail de l'entreprise.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction aux LLMs open-source
- Vue d'ensemble de DeepSeek, Mistral, LLaMA, et d'autres modèles open-source
- Comment fonctionnent les LLM : Transformateurs, auto-attention et formation
- Comparaison entre les LLMs open-source et les modèles propriétaires
Fine-Tuning et personnalisation des LLM
- Préparation des données pour le réglage fin
- Entraînement et optimisation des LLMs en utilisant Hugging Face
- Évaluer la performance du modèle et l'atténuation des biais
Construire AI Agents avec des LLM
- Introduction à LangChain pour le développement d'agents d'IA
- Conception de flux de travail basés sur des agents avec des LLMs
- Mémoire, génération augmentée par récupération (RAG) et exécution d'actions
Déploiement d'agents basés sur des AI Agents LLMs
- Conteneurisation d'agents d'IA avec Docker
- Intégrer les LLM dans les applications d'entreprise
- Mise à l'échelle des agents d'IA avec des services en nuage et des API
Sécurité et conformité dans l'IA d'entreprise
- Considérations éthiques et conformité réglementaire
- Atténuation des risques dans l'automatisation pilotée par l'IA
- Surveillance et audit du comportement des agents d'IA
Études de cas et applications réelles
- Assistants virtuels alimentés par LLM
- Automatisation de documents pilotée par l'IA
- Agents d'IA personnalisés pour l'analyse d'entreprise
Optimisation et maintenance des agents basés sur le LLM
- Amélioration et mise à jour continues du modèle
- Déploiement de boucles de surveillance et de retour d'information
- Stratégies d'optimisation des coûts et des performances
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Forte compréhension de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Expérience de la programmation Python.
- Familiarité avec les grands modèles de langage (LLM) et le traitement du langage naturel (NLP)
Audience
- Ingénieurs en IA
- Développeurs de logiciels d'entreprise
- Dirigeants de Business entreprises
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Formation LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation - Enquiry
LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Cours à venir
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- Personnaliser le comportement de AutoGPT et affiner ses modèles sous-jacents.
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- Développer et personnaliser des agents BabyAGI pour l'exécution de tâches automatisées.
- Intégrer BabyAGI avec des API et des sources de données externes.
- Déployer des solutions BabyAGI sur des plateformes en nuage.
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- Comprendre l'architecture et les capacités de l'API de Grok AI.
- Personnaliser Grok AI en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise.
- Intégrer Grok AI aux systèmes d'entreprise et aux outils d'automatisation.
- Optimiser les flux de travail pilotés par l'IA pour l'efficacité et l'évolutivité.
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- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.