Formation Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech
Les agents d'intelligence artificielle multimodaux transforment l'interaction homme-machine en intégrant des capacités de traitement du texte, des images, de la parole et de la vidéo.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire ou avancé, aux chercheurs et aux ingénieurs multimédia qui souhaitent créer des agents d'IA capables de comprendre et de générer des contenus multimodaux.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Développer des agents d'intelligence artificielle qui traitent et intègrent des données textuelles, visuelles et vocales.
- Mettre en œuvre des modèles multimodaux tels que GPT-4 Vision et Whisper ASR.
- Optimiser les pipelines d'IA multimodale pour plus d'efficacité et de précision.
- Déployer des agents d'IA multimodaux dans des applications réelles.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à l'IA multimodale
- Qu'est-ce que l'IA multimodale ?
- Principaux défis et applications
- Aperçu des principaux modèles multimodaux
Traitement du texte et compréhension du langage naturel
- Exploiter les LLM pour les agents d'IA basés sur le texte
- Comprendre l'ingénierie des messages pour les tâches multimodales
- Affiner les modèles de texte pour des applications spécifiques à un domaine
Reconnaissance et génération d'images
- Traitement d'images avec l'IA : classification, légendes et détection d'objets
- Génération d'images avec des modèles de diffusion (Stable Diffusion, DALLE)
- Intégration de données d'images avec des modèles textuels
Traitement de la parole et de l'audio
- Reconnaissance de la parole avec Whisper ASR
- Techniques de synthèse de la parole à partir du texte (TTS)
- Amélioration de l'interaction avec l'utilisateur grâce à l'IA basée sur la voix
Intégration d'entrées multimodales
- Construction de pipelines d'IA pour le traitement de plusieurs types d'entrées
- Techniques de fusion pour combiner le texte, l'image et les données vocales
- Applications réelles d'agents d'IA multimodaux
Déploiement d'agents multimodaux AI Agents
- Construire des solutions d'IA multimodale pilotées par API
- Optimisation des modèles pour la performance et l'évolutivité
- Meilleures pratiques pour le déploiement de l'IA multimodale en production
Considérations éthiques et tendances futures
- Biais et équité dans l'IA multimodale
- Préoccupations en matière de protection de la vie privée liées aux données multimodales
- Développements futurs de l'IA multimodale
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des principes de l'apprentissage automatique
- Expérience de la programmation Python.
- Familiarité avec les cadres d'apprentissage profond (par exemple, TensorFlow, PyTorch)
Public
- Développeurs d'IA
- Chercheurs
- Ingénieurs multimédia
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech - Booking
Formation Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech - Enquiry
Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Cours à venir
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- Personnaliser le comportement de AutoGPT et affiner ses modèles sous-jacents.
- Intégrer AutoGPT avec des API externes et des outils tiers.
- Améliorer l'efficacité de la prise de décision et de l'exécution des tâches de AutoGPT.
- Optimiser l'utilisation des ressources et résoudre les problèmes courants.
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- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de BabyAGI.
- Développer et personnaliser des agents BabyAGI pour l'exécution de tâches automatisées.
- Intégrer BabyAGI avec des API et des sources de données externes.
- Déployer des solutions BabyAGI sur des plateformes en nuage.
- Optimiser les flux de travail BabyAGI pour plus d'efficacité et d'évolutivité.
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