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Plan du cours
Introduction à Prompt Engineering dans les soins de santé
- Comprendre l'ingénierie rapide pilotée par l'IA
- Applications de l'IA dans les soins de santé et les sciences de la vie
- Vue d'ensemble des outils d'IA et des API pour les applications médicales
L'IA pour les flux de travail médicaux Documentation et cliniques
- Générer des notes cliniques structurées avec l'IA
- Optimisation des messages-guides pour résumer les antécédents du patient
- Utilisation de l'IA pour la transcription et les rapports médicaux automatisés
Améliorer les interactions avec les patients grâce à l'IA
- Développement de chatbots d'IA pour l'assistance aux patients
- Automatisation des réponses aux FAQ sur les soins de santé
- Personnalisation de l'engagement des patients grâce à des messages-guides pilotés par l'IA
Recherche médicale et analyse documentaire assistées par l'IA
- Extraction d'informations clés à partir d'articles médicaux
- Automatiser les recherches documentaires à l'aide d'invites d'IA
- Résumer et comparer les résultats de la recherche à l'aide de l'IA
Prompt Engineering pour la découverte et le développement de médicaments
- Utilisation de l'IA pour analyser les structures moléculaires et les interactions médicamenteuses
- Optimisation des messages-guides pour la modélisation prédictive dans la recherche sur les médicaments
- Améliorer l'analyse des données d'essais cliniques grâce à l'IA
L'IA dans l'aide à la décision clinique
- Élaboration de recommandations diagnostiques générées par l'IA
- Utiliser l'IA pour des plans de traitement personnalisés
- Garantir la précision et la fiabilité des décisions assistées par l'IA
Considérations réglementaires et éthiques dans les soins de santé fondés sur l'IA
- Assurer la conformité avec l'HIPAA, GDPR et d'autres réglementations
- Aborder les biais de l'IA et les préoccupations éthiques dans les applications médicales
- Meilleures pratiques pour une utilisation responsable de l'IA dans les soins de santé
Travaux pratiques et études de cas
- Construire des chatbots médicaux alimentés par l'IA
- Utilisation d'invites d'IA pour la documentation clinique en temps réel
- Appliquer les connaissances issues de l'IA à la recherche sur les médicaments
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des soins de santé ou des sciences de la vie
- Expérience avec des outils d'analyse de données ou d'IA
- Familiarité avec la documentation médicale et les flux de travail cliniques (recommandé).
Audience
- Professionnels de la santé
- Chercheurs médicaux
- Développeurs d'IA dans le domaine de la santé
14 Heures