Plan du cours

Introduction à Prompt Engineering dans les soins de santé

  • Comprendre l'ingénierie rapide pilotée par l'IA
  • Applications de l'IA dans les soins de santé et les sciences de la vie
  • Vue d'ensemble des outils d'IA et des API pour les applications médicales

L'IA pour les flux de travail médicaux Documentation et cliniques

  • Générer des notes cliniques structurées avec l'IA
  • Optimisation des messages-guides pour résumer les antécédents du patient
  • Utilisation de l'IA pour la transcription et les rapports médicaux automatisés

Améliorer les interactions avec les patients grâce à l'IA

  • Développement de chatbots d'IA pour l'assistance aux patients
  • Automatisation des réponses aux FAQ sur les soins de santé
  • Personnalisation de l'engagement des patients grâce à des messages-guides pilotés par l'IA

Recherche médicale et analyse documentaire assistées par l'IA

  • Extraction d'informations clés à partir d'articles médicaux
  • Automatiser les recherches documentaires à l'aide d'invites d'IA
  • Résumer et comparer les résultats de la recherche à l'aide de l'IA

Prompt Engineering pour la découverte et le développement de médicaments

  • Utilisation de l'IA pour analyser les structures moléculaires et les interactions médicamenteuses
  • Optimisation des messages-guides pour la modélisation prédictive dans la recherche sur les médicaments
  • Améliorer l'analyse des données d'essais cliniques grâce à l'IA

L'IA dans l'aide à la décision clinique

  • Élaboration de recommandations diagnostiques générées par l'IA
  • Utiliser l'IA pour des plans de traitement personnalisés
  • Garantir la précision et la fiabilité des décisions assistées par l'IA

Considérations réglementaires et éthiques dans les soins de santé fondés sur l'IA

  • Assurer la conformité avec l'HIPAA, GDPR et d'autres réglementations
  • Aborder les biais de l'IA et les préoccupations éthiques dans les applications médicales
  • Meilleures pratiques pour une utilisation responsable de l'IA dans les soins de santé

Travaux pratiques et études de cas

  • Construire des chatbots médicaux alimentés par l'IA
  • Utilisation d'invites d'IA pour la documentation clinique en temps réel
  • Appliquer les connaissances issues de l'IA à la recherche sur les médicaments

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des soins de santé ou des sciences de la vie
  • Expérience avec des outils d'analyse de données ou d'IA
  • Familiarité avec la documentation médicale et les flux de travail cliniques (recommandé).

Audience

  • Professionnels de la santé
  • Chercheurs médicaux
  • Développeurs d'IA dans le domaine de la santé
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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