Plan du cours

Introduction à Prompt Engineering dans Finance

  • Comprendre l'ingénierie des messages-guides et les modèles d'IA
  • Applications des messages-guides pilotés par l'IA dans l'analyse financière
  • Vue d'ensemble des outils d'IA et des API pour la finance

Utilisation de l'IA pour l'analyse financière Forecasting

  • Générer des projections financières à l'aide d'invites d'IA
  • Analyser les données historiques pour prédire les tendances
  • Améliorer la précision grâce à l'optimisation des messages-guides

Le marché Sentiment Analysis avec l'IA

  • Extraire des informations des nouvelles et des rapports financiers
  • Utilisation d'invites alimentées par NLP pour la classification des sentiments
  • Intégrer l'analyse des sentiments basée sur l'IA aux modèles financiers

Automatisation des rapports financiers

  • Générer des résumés financiers à l'aide de l'IA
  • Automatiser l'extraction des données des rapports
  • Assurer la cohérence et la conformité des rapports générés par l'IA

Évaluation des risques et détection des fraudes

  • Développer des modèles d'évaluation des risques pilotés par l'IA
  • Optimiser les messages-guides de l'IA pour la détection des fraudes
  • Études de cas sur la gestion des risques financiers alimentée par l'IA

Améliorer la prise de décision grâce à l'IA

  • Exploiter l'IA pour optimiser les stratégies d'investissement
  • Analyse de scénarios et tests de résistance pilotés par l'IA
  • Bonnes pratiques pour la prise de décision financière assistée par l'IA

Considérations éthiques et de conformité dans l'utilisation de l'IA Finance

  • Garantir une utilisation éthique de l'IA dans les services financiers
  • Les biais de l'IA et leur impact sur la prise de décision financière
  • Considérations réglementaires et cadres de conformité de l'IA

Travaux pratiques et applications concrètes

  • Construire des modèles de prévisions financières à l'aide d'invites d'IA
  • Développement d'un outil d'évaluation des risques piloté par l'IA
  • Automatisation de l'analyse du sentiment du marché

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base de la finance et de l'analyse financière
  • Expérience de l'analyse de données et de la modélisation financière
  • Familiarité avec l'IA et les concepts d'apprentissage automatique (recommandé)

Audience

  • Analystes financiers
  • Gestionnaires de risques
  • [Développeurs
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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