Plan du cours

Introduction à Physical AI

  • Qu'est-ce que Physical AI ?
  • Composants clés : matériel, logiciel et intelligence artificielle
  • Applications de Physical AI dans des scénarios réels

Fondements de Robotics

  • Concepts de base de la robotique et de l'automatisation
  • Vue d'ensemble des capteurs, des actionneurs et des contrôleurs
  • Introduction au système d'exploitation des robots (ROS)

Algorithmes d'IA pour les systèmes physiques

  • Apprentissage automatique et perception pour la robotique
  • Principes de base de la planification de trajectoire et de la navigation
  • Introduction à la prise de décision et au contrôle

Prototypage et construction de machines intelligentes

  • Choisir le bon matériel : Arduino, Raspberry Pi, et autres
  • Intégration de capteurs et d'actionneurs
  • Construire et tester un système robotique simple alimenté par l'IA

Travaux pratiques Activiti

  • Mise en place d'un environnement ROS de base
  • Développement d'un robot suiveur de ligne
  • Mise en œuvre d'un système élémentaire d'évitement des obstacles

Déploiement et tests en situation réelle

  • Débogage et dépannage des systèmes robotiques
  • Essais sur le terrain des prototypes
  • Analyse des performances et itération sur la conception

Défis et tendances futures

  • Passer des prototypes aux systèmes complets
  • Considérations éthiques et de sécurité Physical AI
  • Technologies et innovations émergentes

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base en programmation (Python recommandé)
  • Intérêt pour la robotique et l'intelligence artificielle

Public

  • Développeurs d'IA
  • Passionnés de technologie
  • Étudiants en STIM
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Cours à venir

Catégories Similaires