Plan du cours

Introduction à l'éthique de l'IA

  • Aperçu de l'éthique de l'IA
  • Contexte historique et évolution des préoccupations éthiques
  • Principes et cadres éthiques clés

Governance Cadres pour Physical AI

  • Réglementations internationales et nationales
  • Normes industrielles et meilleures pratiques
  • Gouvernance d'entreprise dans le développement de l'IA

Défis éthiques en Physical AI

  • Biais et équité dans les systèmes d'IA
  • Protection de la vie privée et des données
  • Responsabilité et transparence

Études de cas sur l'IA éthique

  • Exemples concrets de dilemmes éthiques
  • Enseignements tirés des déploiements passés de l'IA
  • Discussion et analyse des études de cas

Élaboration de politiques d'IA éthique

  • Identifier les principales parties prenantes
  • Créer des politiques d'éthique de l'IA exploitables
  • Mise en œuvre et suivi des lignes directrices éthiques

Tendances et défis futurs

  • Les technologies émergentes et leurs implications éthiques
  • Modèles de gouvernance futurs
  • Le rôle de l'opinion publique et l'impact sociétal

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base de l'IA et de ses applications
  • Intérêt pour les questions d'éthique et de gouvernance liées à la technologie

Public

  • Décideurs politiques
  • Éthiciens de l'IA
  • Leaders technologiques
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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