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Plan du cours
Introduction à l'éthique de l'IA
- Aperçu de l'éthique de l'IA
- Contexte historique et évolution des préoccupations éthiques
- Principes et cadres éthiques clés
Governance Cadres pour Physical AI
- Réglementations internationales et nationales
- Normes industrielles et meilleures pratiques
- Gouvernance d'entreprise dans le développement de l'IA
Défis éthiques en Physical AI
- Biais et équité dans les systèmes d'IA
- Protection de la vie privée et des données
- Responsabilité et transparence
Études de cas sur l'IA éthique
- Exemples concrets de dilemmes éthiques
- Enseignements tirés des déploiements passés de l'IA
- Discussion et analyse des études de cas
Élaboration de politiques d'IA éthique
- Identifier les principales parties prenantes
- Créer des politiques d'éthique de l'IA exploitables
- Mise en œuvre et suivi des lignes directrices éthiques
Tendances et défis futurs
- Les technologies émergentes et leurs implications éthiques
- Modèles de gouvernance futurs
- Le rôle de l'opinion publique et l'impact sociétal
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de l'IA et de ses applications
- Intérêt pour les questions d'éthique et de gouvernance liées à la technologie
Public
- Décideurs politiques
- Éthiciens de l'IA
- Leaders technologiques
14 Heures