Ethics and Governance in Physical AI Development Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gevorderd niveau die hun expertise in het ontwerpen, programmeren en implementeren van geavanceerde autonome systemen willen verdiepen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwerp geavanceerde robotsystemen met autonome mogelijkheden.
• Implementeer geavanceerde AI-modellen voor besluitvorming en controle.
• Integreer en optimaliseer real-time sensorgegevens voor verbeterde prestaties.
• Gebruik geavanceerde simulatietools voor het testen en valideren van systemen.
• Pak complexe uitdagingen op het gebied van automatisering en implementatie aan.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers van gemiddeld niveau die de rol van collaboratieve robots (cobots) en andere mensgerichte AI-systemen op moderne werkplekken willen verkennen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van Human-Centric Physical AI en de toepassingen ervan.
• Ontdek de rol van collaboratieve robots bij het verbeteren van de productiviteit op de werkplek.
• Identificeer en pak uitdagingen aan in mens-machine-interacties.
• Ontwerp workflows die de samenwerking tussen mensen en AI-gestuurde systemen optimaliseren.
• Bevorder een cultuur van innovatie en aanpassingsvermogen op AI-geïntegreerde werkplekken.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers op beginnersniveau die de basisprincipes van Physical AI willen verkennen, inclusief de componenten, het ontwikkelingsproces en de praktische implementatie van intelligente basismachines.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en mogelijke toepassingen van Physical AI.
• Ontwerp en prototype eenvoudige AI-aangedreven robotsystemen.
• Implementeer elementaire AI-algoritmen voor machineperceptie en besluitvorming.
• Navigeer en gebruik tools zoals ROS voor de ontwikkeling van robotica.
• Integreer hardware en software om functionele intelligente machines te bouwen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers van gemiddeld niveau die de toepassing van Physical AI in industriële omgevingen willen verkennen, van conceptualisering tot implementatie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten van Physical AI en de rol ervan in industriële innovatie.
• Ontwerp en simuleer AI-gestuurde fysieke systemen voor productie en logistiek.
• Implementeer Physical AI technologieën om workflows en processen te optimaliseren.
• Beoordeel de haalbaarheid en schaalbaarheid van Physical AI toepassingen.
• Omgaan met uitdagingen bij het integreren Physical AI in bestaande industriële systemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers van gemiddeld niveau die hun vaardigheden willen verbeteren in het ontwerpen, programmeren en implementeren van intelligente robotsystemen voor automatisering en daarbuiten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van Physical AI en de toepassingen ervan in robotica en automatisering.
• Ontwerp en programmeer intelligente robotsystemen voor dynamische omgevingen.
• Implementeer AI-modellen voor autonome besluitvorming in robots.
• Maak gebruik van simulatietools voor het testen en optimaliseren van robots.
• Pak uitdagingen aan zoals sensorfusie, real-time verwerking en energie-efficiëntie.