Cursusaanbod

Inleiding tot Physical AI

  • Definitie en toepassingsgebied van Physical AI
  • Belangrijkste componenten: AI-algoritmen en fysieke systemen
  • Relevantie voor industriële toepassingen

AI-gestuurde fysieke systemen

  • Overzicht van robotica en autonome systemen
  • AI in material handling en procesautomatisering
  • Samenwerking tussen mens en robot in industriële omgevingen

Ontwerpen Physical AI Oplossingen

  • Identificeren van industriële uitdagingen en kansen
  • Prototyping van AI-verbeterde fysieke systemen
  • Ontwerpen simuleren en valideren

Implementatie Physical AI in industriële processen

  • Integratie met bestaande industriële infrastructuren
  • Implementatie van autonome systemen voor productie en logistiek
  • Betrouwbaarheid en veiligheid van het systeem garanderen

Evaluatie van Physical AI toepassingen

  • Belangrijke prestatie-indicatoren en maatstaven
  • Beoordeling van kosteneffectiviteit en ROI
  • ScalaOverwegingen met betrekking tot de billijkheid van industriële omgevingen

Uitdagingen overwinnen bij Physical AI adoptie

  • Technische en operationele barrières
  • Lacunes in de vaardigheden van het personeelsbestand aanpakken
  • Zorgen voor naleving van industrienormen

Casestudy's en toekomstige trends

  • Succesverhalen bij de implementatie Physical AI
  • Opkomende technologieën en innovaties
  • De toekomst van AI-gestuurde industriële automatisering

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van kunstmatige intelligentie en machine learning-concepten
  • Bekendheid met industriële processen en operaties

Audiëntie

  • Industrieel ingenieurs
  • Productie specialisten
  • Technische leidinggevenden
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën