Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Physical AI en Robotics
- Overzicht van Physical AI en zijn evolutie
- Toepassingen in de industriële automatisering en daarbuiten
- Belangrijkste componenten van intelligente robotsystemen
Robotics Systeem ontwerp
- Mechanische ontwerpprincipes voor robots
- Integratie van sensoren en actuatoren
- Energiesystemen en energie-efficiëntie
AI-modellen voor Robotics
- Machine learning gebruiken voor perceptie en besluitvorming
- Reinforcement learning in robotica
- AI-pijplijnen bouwen voor robotsystemen
Real-time sensorintegratie
- Technieken voor sensorfusie
- Verwerking van gegevens van LiDAR, camera's en andere sensoren
- Real-time navigatie en obstakelvermijding
Simulatie en testen
- Met behulp van simulatietools zoals Gazebo en MATLAB Robotics Toolbox
- Modelleren van dynamische omgevingen
- Evaluatie en optimalisatie van prestaties
Automatisering en implementatie
- Programming Robots voor industriële automatisering
- Workflows ontwikkelen voor repetitieve taken
- Zorgen voor veiligheid en betrouwbaarheid bij implementaties
Geavanceerde onderwerpen en toekomstige trends
- Collaboratieve robots (cobots) en mens-robot-interactie
- Ethische en regelgevende overwegingen in robotica
- De toekomst van Physical AI in automatisering
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van robotica en automatiseringssystemen
- Vaardigheid in programmeren, bij voorkeur Python
- Bekendheid met de basisprincipes van AI
Audiëntie
- Robotics Ingenieurs
- Specialisten in automatisering
- AI-ontwikkelaars
21 Uren