Cursusaanbod

Inleiding tot Physical AI en Robotics

  • Overzicht van Physical AI en zijn evolutie
  • Toepassingen in de industriële automatisering en daarbuiten
  • Belangrijkste componenten van intelligente robotsystemen

Robotics Systeem ontwerp

  • Mechanische ontwerpprincipes voor robots
  • Integratie van sensoren en actuatoren
  • Energiesystemen en energie-efficiëntie

AI-modellen voor Robotics

  • Machine learning gebruiken voor perceptie en besluitvorming
  • Reinforcement learning in robotica
  • AI-pijplijnen bouwen voor robotsystemen

Real-time sensorintegratie

  • Technieken voor sensorfusie
  • Verwerking van gegevens van LiDAR, camera's en andere sensoren
  • Real-time navigatie en obstakelvermijding

Simulatie en testen

  • Met behulp van simulatietools zoals Gazebo en MATLAB Robotics Toolbox
  • Modelleren van dynamische omgevingen
  • Evaluatie en optimalisatie van prestaties

Automatisering en implementatie

  • Programming Robots voor industriële automatisering
  • Workflows ontwikkelen voor repetitieve taken
  • Zorgen voor veiligheid en betrouwbaarheid bij implementaties

Geavanceerde onderwerpen en toekomstige trends

  • Collaboratieve robots (cobots) en mens-robot-interactie
  • Ethische en regelgevende overwegingen in robotica
  • De toekomst van Physical AI in automatisering

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van robotica en automatiseringssystemen
  • Vaardigheid in programmeren, bij voorkeur Python
  • Bekendheid met de basisprincipes van AI

Audiëntie

  • Robotics Ingenieurs
  • Specialisten in automatisering
  • AI-ontwikkelaars
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën