Plan du cours

Introduction à Python

Introduction

1 - Installation Python

2 - Les nombres

3 - Les chaînes de caractères

4 - Découper des chaînes de caractères

5 - Listes

6 - Installation de PyCharm

Énoncés conditionnels

7 - if elif else

Itérations

8 - pour

9 - Plage et While

10 - Commentaires et Break

11 - Continuer

Fonctions

12 - Fonctions

13 - Valeurs de retour

14 - Valeurs par défaut des arguments

15 - Portée des variables

16 - Arguments par mot-clé

17 - Nombre flexible d'arguments

18 - Déballer les arguments

19 - Mon voyage à Walmart et Sets

20 - Dictionnaire

21 - Modules

Jouer avec les requêtes et les fichiers

22 - Télécharger une image depuis le Web

23 - Comment lire et écrire des fichiers

24 - Télécharger des fichiers depuis le Web

Exceptions

28 - Exceptions

Programmes orientés objet

29 - Classes et objets

30 - init

31 - Variables de classe et variables d'instance

32 - L'héritage

33 - Héritage multiple

34 - Le threading

Jouer avec Python

35 - Décompresser une liste ou des tuples

36 - Zip (et histoire d'infection à la levure)

37 - Lamdba

38 - Min, Max, et tri de dictionnaires

39 - Oreiller

40 - Recadrer des images

41 - Combiner des images

42 - Obtenir des canaux individuels

43 - Effet de fusion impressionnant

44 - Transformations de base

45 - Modes et filtres

46 - structure

47 - carte

48 - Opérateurs Bitwise

49 - Recherche des éléments les plus grands ou les plus petits

50 - Calculs de dictionnaire

51 - Recherche des éléments les plus fréquents

52 - Tri à clés multiples dans le dictionnaire

53 - Tri d'objets personnalisés

Compléments :

54 - Database Connectivité et interrogation pour MySQL

55 - Aperçu des Expressions réguliers

56 - Jouer avec l'API REST

Écrire un robot d'exploration du Web

Traitement du langage naturel et NLTK

Introduction au NLP (exemples dans Python bien sûr)

Manipulation simple de texte

Recherche de texte

Compter les Words

Découpage de textes en Words

Dispersion lexicale

Traitement des structures complexes

Représentation des textes dans des listes

Indexation des listes

Collocations

Bigrammes

Distributions de fréquences

Conditionnels avec Words

Comparaison de Words (startswith, endswith, islower, isalpha, etc...)

Compréhension du langage naturel

Désambiguïsation des Word sens

Résolution des pronoms

Traductions automatiques (statistiques, basées sur des règles, littérales, etc...)

Exercices

NLP dans Python dans des exemples

Accesses corpus de textes et les ressources lexicales

Sources courantes de corpus

Distributions de fréquences conditionnelles

Compter les Word par genre

Création de son propre corpus

Dictionnaire de prononciation

Lexique de la boîte à chaussures et de la boîte à outils

Sens et synonymes

Hiérarchies

Relations lexicales : Méronymes, Holonymes

Similitude sémantique

Traitement du texte brut

Écriture

tronquer

extraire des parties de la chaîne de caractères

accès à des caractères individuels

recherche, remplacement, division, jonction, indexation, etc...

utiliser des expressions régulières

détection de modèles de mots

troncature

la tokenisation

normalisation du texte

[Segmentation (surtout en chinois)

Catégorisation et étiquetage Words

Corpus étiquetés

Jetons étiquetés

Jeu de balises de parties de discours

Python Dictionnaires

Correspondance entre les Words et les propriétés

Étiquetage automatique

Détermination de la catégorie d'un Word (morphologique, syntaxique, sémantique)

Classification des textes (Machine Learning)

Classification supervisée

Segmentation des phrases

Validation croisée

Arbres de décision

Extraction d'informations dans le texte

Chunking

Chaînage

Balises et arbres

Analyse de la structure des phrases

Grammaire sans contexte

Parseurs

Construire des grammaires basées sur des caractéristiques

Caractéristiques grammaticales

Traitement des structures de caractéristiques

Analyse du sens des phrases

Sémantique et logique

Logique propositionnelle

Logique du premier ordre

Sémantique du discours

Gestion des données linguistiques

Formats de données (lexique ou texte)

Métadonnées

Pré requis

Aucune condition particulière n'est requise pour participer à ce cours.

 35 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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