Cursusaanbod

Inleiding tot Python

Introductie

1 - Installeren Python

2 - Getallen

3 - Snaren

4 - Snaren in stukken snijden

5 - Lijsten

6 - PyCharm installeren

Voorwaardelijke verklaringen

7 - Als Elif anders

Iteraties

8 - voor

9 - Bereik en terwijl

10 - Opmerkingen en pauze

11 - Doorgaan

Functies

12 - Functies

13 - Retour Waarden

14 - Standaardwaarden voor argumenten

15 - Variabele reikwijdte

16 - Trefwoord Argumenten

17 - Flexibel aantal argumenten

18 - Argumenten uitpakken

19 - Mijn reis naar Walmart en Sets

20 - Woordenboek

21 - Modules

Spelen met verzoeken en bestanden

22 - Download een afbeelding van het web

23 - Bestanden lezen en schrijven

24 - Bestanden downloaden van het web

Uitzonderingen

28 - Uitzonderingen

Objectgeoriënteerde programma's

29 - Klassen en objecten

30 - init

31 - Klasse versus instantievariabelen

32 - Erfenis

33 - Meervoudige overerving

34 - draadsnijden

Spelen met Python

35 - Uitpakken Lijst of Tuples

36 - Zip (en schimmelinfectie verhaal)

37 - Lamdba

38 - Min, Max en sorteerwoordenboeken

39 - Kussen

40 - Afbeeldingen bijsnijden

41 - Combineer afbeeldingen samen

42 - Individuele kanalen ophalen

43 - Geweldig samenvoegeffect

44 - Basis transformaties

45 - Modi en filters

46 - struct

47 - kaart

48 - Bitsgewijze operatoren

49 - Grootste of kleinste items vinden

50 - Woordenboek berekeningen

51 - Meest voorkomende items vinden

52 - Woordenboek Meerdere Toetsen Sorteren

53 - Aangepaste objecten sorteren

Add-ons:

54 - Database Connectiviteit en query's voor MySQL

55 - Snelle blik op Regular Expressionen

56 - Spelen met REST API

Een webcrawler schrijven

Natuurlijke taalverwerking en NLTK

Inleiding tot NLP (voorbeelden in Python natuurlijk)

Eenvoudige tekstmanipulatie

Tekst zoeken

Tellen Words

Teksten opsplitsen in Words

Lexicale spreiding

Verwerken van complexe structuren

Tekst weergeven in lijsten

Lijsten indexeren

Collocaties

Bigrammen

Frequentieverdelingen

Voorwaardelijke voorwaarden met Words

Vergelijking van Words (startswith, endswith, islower, isalpha, etc...)

Begrip van natuurlijke taal

Word Zin doorverwijspagina

Voornaamwoord Resolutie

Machinevertalingen (statistisch, op regels gebaseerd, letterlijk, enz...)

Oefeningen

NLP in Python in voorbeelden

Accessing Tekstcorpora en Lexicale Bronnen

Gemeenschappelijke bronnen voor corpora

Voorwaardelijke frequentieverdelingen

Words tellen op genre

Creëren van een eigen corpus

Woordenboek uitspreken

Schoenendoos en Toolbox Lexicons

Zintuigen en synoniemen

Hiërarchieën

Lexicale relaties: Meroniemen, Holoniemen

Semantische gelijkenis

Onbewerkte tekst verwerken

Plukken

stronkende

Delen van de string extraheren

Toegang tot individuele karakters

zoeken, vervangen, splitsen, samenvoegen, indexeren, enz...

Reguliere expressies gebruiken

Woordpatronen detecteren

Bijeenkomst

Tokenisatie

Normalisatie van tekst

Word Segmentatie (vooral in het Chinees)

Categoriseren en taggen Words

Label(s) Corpora

Gelabelde tokens

Woordsoort Tagset

Python Woordenboeken

Words naar Propertieis mapping

Automatisch taggen

Bepaling van de categorie van een Word (morfologisch, syntactisch, semantisch)

Tekst Classificatie (Machine Learning)

Gecontroleerde classificatie

Segmentatie van zinnen

Kruis validatie

Beslis Bomen

Informatie extraheren uit tekst

Chunking

Knikken

Tags versus bomen

Zinsbouw analyseren

Context: Vrije grammatica

Parsers

Op functies gebaseerde grammatica's bouwen

Grammaticale kenmerken

Verwerking van functiestructuren

Analyse van de betekenis van zinnen

Semantiek en logica

Propositiele logica

Logica van de eerste orde

Discours Semantiek

 Taalkundige gegevens beheren

Gegevensformaten (lexicon versus tekst)

Metagegevens

Vereisten

Er zijn geen specifieke vereisten nodig om deze cursus te volgen.

 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën