Deploying and Optimizing LLMs with Ollama Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren professionals die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Ollama te implementeren en configureren voor private AI-verwerking.
• AI-modellen te integreren in veilige bedrijfsworkflows.
• AI-prestaties te optimaliseren met behoud van gegevensprivacy.
• Bedrijfsprocessen te automatiseren met on-premise AI-mogelijkheden.
• Te voldoen aan de beveiligings- en governancebeleidsregels van het bedrijf.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of on-site) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die AI-modellen op Ollama willen finetunen en aanpassen voor verbeterde prestaties en domeinspecifieke toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een efficiënte omgeving opzetten voor het finetunen van AI-modellen op Ollama.
• Datasets voorbereiden voor supervised finetuning en reinforcement learning.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
• Aangepaste modellen implementeren in productieomgevingen.
• Modelverbeteringen evalueren en robuustheid waarborgen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginners die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken om AI-modellen op hun lokale machines uit te voeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbeginselen van Ollama en de mogelijkheden ervan begrijpen.
• Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
• LLM's implementeren en ermee interacteren met behulp van Ollama.
• Prestaties en resourcegebruik optimaliseren voor AI-workloads.
• Use cases verkennen voor lokale AI-implementatie in verschillende branches.