Building Private AI Workflows with Ollama Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
• GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
• Ollama integreren in workflows en applicaties.
• De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of on-site) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die AI-modellen op Ollama willen finetunen en aanpassen voor verbeterde prestaties en domeinspecifieke toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een efficiënte omgeving opzetten voor het finetunen van AI-modellen op Ollama.
• Datasets voorbereiden voor supervised finetuning en reinforcement learning.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
• Aangepaste modellen implementeren in productieomgevingen.
• Modelverbeteringen evalueren en robuustheid waarborgen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginners die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken om AI-modellen op hun lokale machines uit te voeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbeginselen van Ollama en de mogelijkheden ervan begrijpen.
• Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
• LLM's implementeren en ermee interacteren met behulp van Ollama.
• Prestaties en resourcegebruik optimaliseren voor AI-workloads.
• Use cases verkennen voor lokale AI-implementatie in verschillende branches.