Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
- Wat is NLG?
- Verschil tussen NLU en NLG
- Toepassingen van NLG in real-world scenario's
Basis NLG Technieken
- Genereren op basis van sjablonen
- Statistische modellen voor het genereren van tekst
- Inleiding tot machine learning in NLG
Werken met NLG Models
- Overzicht van NLG-modellen (GPT, T5)
- Basismodellen instellen in Python
- Tekst genereren met behulp van vooraf getrainde modellen
Uitdagingen in NLG
- Omgaan met samenhang en relevantie
- Veelvoorkomende problemen bij het genereren van tekst
- Ethische overwegingen bij AI-gegenereerde inhoud
Hands-On met NLG Tools
- Inleiding tot NLG-bibliotheken (GPT-2/3, NLTK)
- Tekst genereren voor specifieke gebruiksscenario's
- Gegenereerde tekst evalueren op kwaliteit
Evaluatie van NLG-modellen
- Meten van vloeiendheid en samenhang in gegenereerde tekst
- Geautomatiseerde vs. menselijke evaluatietechnieken
- Verbetering van de kwaliteit van NLG-outputs
Toekomstige trends in NLG
- Opkomende technieken in NLG-onderzoek
- Uitdagingen en kansen voor toekomstige tekstgeneratie
- Impact van NLG op contentcreatie en AI-ontwikkeling
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van programmeerconcepten
- Bekendheid met Python programmeren
Audiëntie
- AI-beginners
- Liefhebbers van datawetenschap
- Makers van inhoud die geïnteresseerd zijn in door AI gegenereerde tekst
14 Uren