Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot AI-gedreven NLG
- Overzicht van Natural Language Generation (NLG)
- Rol van NLG in conversationele AI-systemen
- Belangrijkste verschillen tussen NLU en NLG
Deep Learning Technieken voor NLG
- Transformers en vooraf getrainde taalmodellen
- Trainingsmodellen voor het genereren van dialogen
- Omgaan met langdurige afhankelijkheden in een gesprek
Chatbot Frameworks en NLG
- Integratie van NLG met chatbotplatforms (bijv. Rasa, BotPress)
- Gepersonaliseerde antwoorden genereren voor chatbots
- Verbetering van de gebruikersbetrokkenheid door middel van contextuele AI
Geavanceerde NLG-modellen voor virtuele assistenten
- GPT-3, BERT en andere geavanceerde modellen gebruiken
- Multi-turn dialogen genereren met AI
- Verbetering van de vloeiendheid en natuurlijkheid in reacties van virtuele assistenten
Ethische en praktische overwegingen
- Vooringenomenheid in door AI gegenereerde inhoud en hoe deze te verminderen
- Zorgen voor transparantie en betrouwbaarheid in chatbot-interacties
- Privacy- en beveiligingsoverwegingen voor virtuele assistenten
Evaluatie en optimalisatie van NLG-systemen
- Evaluatie van NLG-kwaliteit: BLEU, ROUGE en menselijke evaluatie
- Afstemmen en optimaliseren van NLG-prestaties voor real-time toepassingen
- NLG aanpassen voor domeinspecifieke use cases
Toekomstige trends in NLG en Conversational AI
- Opkomende technieken in zelfgestuurd leren voor NLG
- Multimodale AI inzetten voor meer interactieve gesprekken
- Vooruitgang in contextbewuste conversationele AI
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Sterk begrip van Natural Language Processing (NLP) concepten
- Ervaring met machine learning en AI-modellen
- Bekendheid met Python programmeren
Audiëntie
- AI-ontwikkelaars
- Chatbot ontwerpers
- Virtuele assistent-ingenieurs
21 Uren