Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot NLG voor tekstsamenvatting en het genereren van inhoud
- Overzicht van Natural Language Generation (NLG)
- Belangrijkste verschillen tussen NLG en NLP
- Use cases voor NLG bij het genereren van content
Technieken voor tekstsamenvatting in NLG
- Extractieve samenvattingsmethoden met behulp van NLG
- Abstracte samenvatting met NLG-modellen
- Evaluatiemetrieken voor op NLG gebaseerde samenvatting
Content Generatie met NLG
- Overzicht van NLG generatieve modellen: GPT, T5 en BART
- NLG-modellen trainen voor het genereren van tekst
- Coherente en contextbewuste tekst genereren met NLG
NLG-modellen finetunen voor specifieke toepassingen
- NLG-modellen zoals GPT verfijnen voor domeinspecifieke taken
- Leren overdragen in NLG
- Omgaan met grote datasets voor het trainen van NLG-modellen
Tools en frameworks voor NLG
- Inleiding tot populaire NLG-bibliotheken (Transformers, OpenAI GPT)
- Hands-on met Hugging Face Transformers en OpenAI API
- NLG-pipelines bouwen voor het genereren van content
Ethische overwegingen in NLG
- Vooringenomenheid in AI-gegenereerde inhoud
- Schadelijke of ongepaste NLG-uitvoer beperken
- Ethische implicaties van NLG bij contentcreatie
Toekomstige trends in NLG
- Recente ontwikkelingen in NLG-modellen
- Impact van transformatoren op NLG
- Toekomstige kansen in NLG en geautomatiseerde contentcreatie
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van machine learning-concepten
- Bekendheid met Python programmeren
- Ervaring met NLP frameworks
Audiëntie
- AI-ontwikkelaars
- Makers van inhoud
- Datawetenschappers
21 Uren
