Formation Semiconductor Fundamentals
Les semi-conducteurs sont des matériaux dotés d'une conductivité électrique qui permet des avancées dans les domaines des communications, de l'informatique, des systèmes militaires, des soins de santé, de l'énergie propre, des transports et de bien d'autres applications innovantes.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs électriciens ou à toute personne intéressée par les principes fondamentaux des semi-conducteurs et leur utilisation pour créer différentes innovations dans divers domaines.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Connaître le fonctionnement des dispositifs électroniques tels que les diodes et les transistors.
- Analyser les statistiques des porteurs dans les semi-conducteurs.
- Comprendre la dynamique des porteurs dans les semi-conducteurs et les propriétés de conduction qui en résultent.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
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Plan du cours
Introduction
- Aperçu des semi-conducteurs
Propriétés des matériaux et dopage
- Des niveaux d'énergie aux bandes d'énergie
- Semi-conducteurs cristallins, polycristallins et amorphes
- Indices de Miller
- Propriétés des semi-conducteurs courants
- Porteurs libres dans les semi-conducteurs
Rudiments de la mécanique quantique
- Comprendre l'équation d'onde
- Confinement quantique
- Tunnel quantique et réflexion
- Electron ondes dans les cristaux
- Densité d'états
Concentration du transporteur à l'équilibre
- Comprendre la fonction de Fermi
- Intégrales de Fermi-Dirac
- Niveau de Fermi en fonction de la concentration en porteurs
- Densité de dopage en fonction de la concentration en porteurs
- Température en fonction de la concentration en porteurs
Transport, génération et recombinaison des porteurs
- Comprendre l'approche Landauer
- Le courant de l'échelle nanométrique à l'échelle macroscopique
- Équation de dérive-diffusion
- Recombinaison et génération de porteurs
Les équations des semi-conducteurs
- Comprendre la formulation mathématique
- Diagrammes de bandes d'énergie
- Niveaux de quasi-fermi
- Équation de diffusion des porteurs minoritaires
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de la physique, de la chimie et des mathématiques
- Connaissance des semi-conducteurs
- Compréhension des équations différentielles de base
Audience
- Ingénieurs en électricité
- Toute personne intéressée par les semi-conducteurs
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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sa connaissance et son utilisation de l'IA pour Robotics l'avenir.
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- Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
- Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
- Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
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Le cours de 6 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de travaux pratiques de développement de robots dans un environnement de laboratoire réel. Les participants réaliseront divers projets concrets applicables à leur travail afin de mettre en pratique les connaissances acquises.
Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Le cadre open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
- Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
- Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
- Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
- Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
- Mettre en œuvre des filtres (Kalman et particules) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
- Mettre en œuvre des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
- Mettre en œuvre des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
- Mettre en œuvre des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
- Étendre la capacité d'un robot à effectuer des tâches complexes grâce à Deep Learning.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place un environnement de développement approprié.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Apprenez les bases des robots intelligents
- Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
- Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
- Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
- Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure
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- Ingénieurs
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Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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- Acquérir une connaissance fondamentale des UAVs et drones.
- Découvrir les classifications et utilisations des drones pour trouver des UAVs adaptés à différents besoins.
- Évaluer les options d'utilisation et les réglementations pour l'exploitation pratique des drones.
- Comprendre les risques et l'éthique liés à l'utilisation de la technologie drone.
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A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
- Développer et exécuter des plans de vol de drones pour les sites de construction.
- Effectuer un suivi photogrammétrique et créer des cartes détaillées et des modèles 3D.
- Utiliser les données photogrammétriques pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
- Appliquer la technologie des drones pour améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre la technologie des drones et les réglementations qui s'y rapportent.
- Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser des données sur les cultures afin d'améliorer les méthodes d'exploitation et d'agriculture.
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21 HeuresCette formation en direct avec instructeur dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent apprendre l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Obtenir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
- Comprendre les concepts des réseaux neuronaux et des différentes méthodes d'apprentissage.
- Choisir des approches d'intelligence artificielle efficaces pour des problèmes de la vie réelle.
- Mettre en œuvre des applications d'intelligence artificielle dans l'ingénierie mécatronique.
Physical AI for Robotics and Automation
21 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de conception, de programmation et de déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes de Physical AI et ses applications en robotique et en automatisation.
- Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
- Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
- Exploiter les outils de simulation pour les tests et l'optimisation des robots.
- Relever des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.
ROS: Programming for Robotics
21 HeuresDans cette formation dispensée par un formateur sur place dans Belgique, les participants apprendront comment commencer à utiliser ROS pour leurs projets robotiques grâce aux outils de visualisation et de simulation en robotique.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de ROS.
- Apprendre à créer un projet robotique de base en utilisant ROS.
- Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.
ROS for Mobile Robots using Python
21 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs en robotique de niveau débutant à intermédiaire et potentiellement avancé qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles utilisant Python.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
- Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS en utilisant Python.
- Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
- Utiliser les paquets et les bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
- Intégrer ROS à d'autres cadres et outils.
- Dépanner et déboguer les applications ROS.
Smart Robots for Developers
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Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques Smart Robots, puis appliqueront ces connaissances pour réaliser leurs propres projets de robots intelligents.
Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement pratique de robots dans un environnement de laboratoire en direct. Chaque section se terminera par un projet pratique permettant aux participants de mettre en pratique et de démontrer les connaissances acquises.
Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Les logiciels libres ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
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Public
- Développeurs
- Ingénieurs
Format du cours
- En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
- Pour personnaliser une partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc.), veuillez nous contacter.