Plan du cours

Introduction

  • Les principes fondamentaux de Python et SQL
  • Vue d'ensemble des caractéristiques et de l'architecture de Tableau

Mise en route

  • Mise en place de l'environnement de développement
  • Comprendre l'intégration logicielle

Prétraitement des données dans Python

  • Importer des bibliothèques et des ensembles de données
  • Traitement des données manquantes
  • Normalisation et formatage des données
  • Effectuer une analyse de régression

dans Data Analysis avec SQL

  • Configuration de la base de données
  • Connexion Python et SQL
  • Interroger la base de données
  • Manipulation des données (filtrage, tri et regroupement)

Data Visualization avec Tableau

  • Principes de conception de la visualisation dans Tableau
  • Créer des tableaux de bord, des graphiques, des tableaux et des cartes
  • Exemples pratiques et cas d'utilisation

Résolution des problèmes

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Familiarité avec les SQL concepts et Tableau
  • Python expérience en programmation

Audience

  • Scientifiques des données
  • Développeurs
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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