Formation Azure Synapse Analytics
[Synapse Analytics, anciennement connu sous le nom de SQL Data Warehouse, est un service d'analyse illimité qui fournit des outils pour l'entreposage de données d'entreprise et l'analyse Big Data.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent devenir compétents dans l'utilisation de Azure Synapse Analytics pour un large éventail de traitements de données, d'analyses et de visualisations.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants de Azure Synapse Analytics.
- Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide de Azure Synapse.
- Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources dans Azure Synapse.
- Optimiser la performance des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager les connaissances.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à Azure Synapse Analytics
- Aperçu de Azure Synapse Analytics
- Principales caractéristiques et capacités
- Comparaison avec d'autres solutions d'analyse de données
Configuration de Azure Synapse Analytics
- Création d'un espace de travail Azure Synapse
- Configurer le stockage du lac de données
- Gérer les utilisateurs et le contrôle d'accès
Les méthodes d'ingestion de données Data Integration et Management
- Méthodes d'ingestion des données
- Processus ETL avec Azure Data Factory
- Stratégies de stockage et d'organisation des données
Développement de solutions Big Data
- Introduction aux pools Spark dans Azure Synapse
- Traitement de grands ensembles de données avec Spark
- Intégration avec Azure Machine Learning
Interroger les données avec les pools SQL sans serveur
- Aperçu des pools SQL sans serveur
- Interrogation des sources de données
- Réglage et optimisation des performances
Sécurité et conformité
- Protection des données et chiffrement
- Contrôle Access et confidentialité des données
- Surveillance et audit
Data Visualization et analyse
- Connexion à Power BI et à d'autres outils de visualisation
- Création de tableaux de bord et de rapports
- Partager des informations à l'intérieur et à l'extérieur d'une organisation
Gestion des ressources et bonnes pratiques
- Meilleures pratiques architecturales
- Gestion et mise à l'échelle des ressources
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des principes de l'informatique en nuage
- Connaissance des principes et pratiques de l'entreposage de données
Audience
- Ingénieurs en données
- Scientifiques des données
- Professionnels de l'informatique en nuage
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Formation Azure Synapse Analytics - Enquiry
Azure Synapse Analytics - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (5)
Les exemples pratiques nous ont permis de ressentir réellement comment le programme fonctionne. Des explications détaillées et une intégration des concepts théoriques et leur relation avec les applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
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Remarque : nous utiliserons la dernière version de ArcGIS Pro.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale en utilisant ArcGIS Pro.
- Utiliser les scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données complexes.
- Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
- Effectuer des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
- Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales en 3D.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes GIS qui souhaitent automatiser les tâches répétitives dans les processus GIS.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Construire des applications GIS en utilisant des outils Python et ArcGIS.
- Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
- Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant les classes d'objets dans Python.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre à construire des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser ASF comme plateforme pour construire et gérer des microservices.
- Comprendre les concepts et modèles clés de programmation de microservices.
- Créer un cluster dans Azure.
- Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
- Déboguer et dépanner une application de microservices en direct.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 HeuresLa Insurtech (alias l'assurance numérique) désigne la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine du Insurtech, les "assureurs numériques" appliquent les innovations technologiques à leurs modèles commerciaux et opérationnels afin de réduire les coûts, d'améliorer l'expérience client et de renforcer l'agilité de leurs opérations.
Dans cette formation avec instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de l'état d'esprit nécessaires pour provoquer une transformation numérique au sein de leurs organisations et dans l'industrie en général. Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'avoir une vision d'ensemble, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de prendre les premières mesures pour mettre en place une stratégie Insurtech.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Discuter de Insurtech et de tous ses éléments constitutifs de manière intelligente et systématique
- Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de Insurtech.
- Élaborer une stratégie générale pour la mise en œuvre de Insurtech au sein de leur organisation.
Public
- Les assureurs
- Technologues du secteur de l'assurance
- Parties prenantes du secteur de l'assurance
- Consultants et analystes commerciaux
Format du cours
- En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et études de cas en groupe.
QGIS for Geographic Information System
21 HeuresUn système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.
Q GIS fonctionne comme un logiciel de système d’information géographique ( GIS ), permettant aux utilisateurs d’analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de la composition et de l’exportation de cartes graphiques. Q GIS prend en charge les calques raster et vectoriel; les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux , BSD.
Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface Q GIS pour un usage général. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQ GIS - les bibliothèques python de Q GIS qui permettent l’intégration de fonctionnalités GIS dans votre code python ou votre application python, de sorte que vous puissiez même créer votre propre plug-in Python autour d’une fonctionnalité GIS particulière.
Introduction to Spotfire
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire.
- Combiner des données provenant de différentes bases de données.
- Visualiser de grands ensembles de données.
- Créer et partager des tableaux de bord complexes.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
- Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
- Créer des visualisations de données interactives et améliorées.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HeuresDans cette formation en direct avec instructeur à Belgique, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.