Plan du cours

Introduction

Installation et configuration de Zeppelin

Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de Zeppelin

Naviguer dans l'interface du navigateur

Comprendre le flux de travail Data Analysis

Organiser les données pour l'analyse

Visualisation des données

Partager les données et collaborer avec d'autres analystes

Travailler avec des plug-ins

Traitement des données en arrière-plan

Travailler avec Scala et Apache Spark

Travailler avec Python et Apache Spark

Travailler avec Spark SQL

Travailler avec JDBC

Utiliser Markdown et Shell

Intégrer Zeppelin avec Spark, Flink et Map Reduce

Configurer et sécuriser les instances multi-utilisateurs

Résolution des problèmes

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de big data
  • Expérience avec Spark et Hadoop
  • Expérience de la ligne de commande
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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