Bruges

NH Hotel Bruges, Boeveriestraat 2, Bruges, Belgique, 8000

Bruges devient une plaque tournante portuaire, commerciale et financière centrale dans l'Europe du Moyen Âge, reliant les pays de la mer du Nord et de la Baltique à la Méditerranée. Les riches marchands brugeois traitaient avec ceux de toute l'Europe. La première bourse de valeur de l'histoire est née à Bruges au xiiie siècle. Au xve siècle elle est la première place financière d'Europe. Cet essor économique entraine également une floraison culturelle et artistique qui a laissé un patrimoine abondant. Elle a été le centre le plus important pour les peintres primitifs flamands, qui ont révolutionné la peinture occidentale. Elle est membre de l'Organisation des villes du patrimoine mondial depuis l'an 2000. La ville a même la particularité de figurer trois fois sur la liste du Patrimoine mondial de l'UNESCO. Pour son centre historique, pour son béguinage faisant partie des Béguinages flamands et pour son beffroi repris parmi les Beffrois de Belgique et de France. En outre, elle est aussi reprise comme Patrimoine culturel immatériel de l'humanité de l'UNESCO pour sa procession du Saint-Sang.

  • L'aéroport le plus proche du centre de formation

    • AÉROPORT INTERNATIONAL OSTENDE-BRUGES

  • La gare la plus proche du centre de formation

    • Station Brugge

  • Le parking le plus proche du centre de formation

    • Interparking 't Zand

  • Cafés restaurants bars à proximité

    1. Restaurant De Leffe
    2. Restaurant Bocca
    3. Bar Parazzar

    Découvrez nos formations

    Domain-Specific Fine-Tuning for Finance

     21 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences pratiques dans la personnalisation des modèles d'IA pour des tâches financières critiques. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
    • Comprendre les principes fondamentaux de la mise au point pour les applications financières.
    • Exploiter des modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques au domaine de la finance.
    • Appliquer des techniques de détection des fraudes, d'évaluation des risques et de génération de conseils financiers.
    • Assurer la conformité avec les réglementations financières telles que GDPR et SOX.
    • Mettre en œuvre la sécurité des données et les pratiques éthiques de l'IA dans les applications financières.
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    Troubleshooting Fine-Tuning Challenges

     14 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent affiner leurs compétences en matière de diagnostic et de résolution des problèmes de réglage fin pour les modèles d'apprentissage automatique. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Diagnostiquer des problèmes tels que l'overfitting, l'underfitting et le déséquilibre des données.
    • Mettre en œuvre des stratégies pour améliorer la convergence des modèles.
    • Optimiser les pipelines de réglage fin pour de meilleures performances.
    • Déboguer les processus de formation à l'aide d'outils et de techniques pratiques.
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    Optimizing Large Models for Cost-Effective Fine-Tuning

     21 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques d'optimisation de grands modèles pour un réglage fin rentable dans des scénarios du monde réel. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les défis liés à la mise au point de grands modèles.
    • Appliquer les techniques de formation distribuée aux grands modèles.
    • Tirer parti de la quantification et de l'élagage des modèles pour plus d'efficacité.
    • Optimiser l'utilisation du matériel pour les tâches de réglage fin.
    • Déployer efficacement des modèles affinés dans des environnements de production.
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    Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning

     14 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur dans Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de la puissance de l'ingénierie rapide et de l'apprentissage à court terme afin d'optimiser les performances du LLM pour des applications du monde réel. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
    • Comprendre les principes de l'ingénierie des messages-guides et de l'apprentissage à court terme.
    • Concevoir des messages-guides efficaces pour diverses tâches NLP.
    • Tirer parti des techniques d'apprentissage à court terme pour adapter les LLM avec un minimum de données.
    • Optimiser les performances des LLM pour des applications pratiques.
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    Fine-Tuning Multimodal Models

     28 Heures
    Cette formation en direct dans Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent maîtriser la mise au point de modèles multimodaux pour des solutions innovantes en matière d'IA. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre l'architecture des modèles multimodaux tels que CLIP et Flamingo.
    • Préparer et prétraiter efficacement des ensembles de données multimodales.
    • Affiner les modèles multimodaux pour des tâches spécifiques.
    • Optimiser les modèles pour des applications et des performances réelles.
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    Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models

     21 Heures
    Cette formation en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs qui souhaitent affiner les modèles DeepSeek LLM pour créer des applications d'IA spécialisées adaptées à des industries, des domaines ou des besoins commerciaux spécifiques. A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre l'architecture et les capacités des modèles DeepSeek, y compris DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.
    • Préparer les ensembles de données et prétraiter les données pour le réglage fin.
    • Affiner le DeepSeek LLM pour des applications spécifiques à un domaine.
    • Optimiser et déployer efficacement les modèles affinés.
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    Deploying Fine-Tuned Models in Production

     21 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent déployer des modèles affinés de manière fiable et efficace. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les défis liés au déploiement de modèles finement ajustés en production.
    • Conteneuriser et déployer des modèles en utilisant des outils comme Docker et Kubernetes.
    • Mettre en œuvre la surveillance et la journalisation pour les modèles déployés.
    • Optimiser les modèles pour la latence et l'extensibilité dans des scénarios réels.
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    Advanced Techniques in Transfer Learning

     14 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'apprentissage automatique de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques de pointe de l'apprentissage par transfert et les appliquer à des problèmes complexes du monde réel. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les concepts et méthodologies avancés de l'apprentissage par transfert.
    • Mettre en œuvre des techniques d'adaptation spécifiques à un domaine pour les modèles pré-entraînés.
    • Appliquer l'apprentissage continu pour gérer des tâches et des ensembles de données en constante évolution.
    • Maîtriser le réglage fin multi-tâches pour améliorer les performances des modèles à travers les tâches.
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    Introduction to Transfer Learning

     14 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'apprentissage automatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les techniques d'apprentissage par transfert pour améliorer l'efficacité et la performance des projets d'IA. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
    • Comprendre les concepts fondamentaux et les avantages de l'apprentissage par transfert.
    • Explorer les modèles pré-entraînés populaires et leurs applications.
    • Effectuer un réglage fin des modèles pré-entraînés pour des tâches personnalisées.
    • Appliquer l'apprentissage par transfert pour résoudre des problèmes réels en NLP et en vision par ordinateur.
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    Efficient Fine-Tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA)

     14 Heures
    Cette formation en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux praticiens de l'IA qui souhaitent mettre en œuvre des stratégies de réglage fin pour de grands modèles sans avoir besoin de ressources informatiques considérables. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les principes de l'adaptation de faible rang (LoRA).
    • Mettre en œuvre la LoRA pour un réglage fin efficace des grands modèles.
    • Optimiser le réglage fin pour les environnements à ressources limitées.
    • Évaluer et déployer des modèles ajustés par LoRA pour des applications pratiques.
    En savoir plus...

    Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

     14 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur dans Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent personnaliser des modèles pré-entraînés pour des tâches et des ensembles de données spécifiques. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les principes du réglage fin et ses applications.
    • Préparer des ensembles de données pour affiner les modèles pré-entraînés.
    • Affiner les grands modèles de langage (LLM) pour les tâches de NLP.
    • Optimiser les performances des modèles et relever les défis les plus courants.
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    Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

     21 Heures
    Cette formation en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs projets NLP en affinant efficacement les modèles de langage pré-entraînés. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les principes fondamentaux de la mise au point pour les tâches de TAL.
    • Affiner les modèles pré-entraînés tels que GPT, BERT, et T5 pour des applications NLP spécifiques.
    • Optimiser les hyperparamètres pour améliorer les performances des modèles.
    • Évaluer et déployer des modèles affinés dans des scénarios réels.
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    Dernière Mise À Jour:

    Cours à venir

    Advanced Techniques in Transfer Learning

    2025-05-13 09:30
    14 Heures
    Bruges
    2550 EUR (En ligne)
    3350 EUR (Salle de Classe)

    Optimizing Large Models for Cost-Effective Fine-Tuning

    2025-05-27 09:30
    21 Heures
    Bruges
    3750 EUR (En ligne)
    4950 EUR (Salle de Classe)

    Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

    2025-06-10 09:30
    21 Heures
    Bruges
    3750 EUR (En ligne)
    4950 EUR (Salle de Classe)

    Troubleshooting Fine-Tuning Challenges

    2025-06-24 09:30
    14 Heures
    Bruges
    2550 EUR (En ligne)
    3350 EUR (Salle de Classe)

    Domain-Specific Fine-Tuning for Finance

    2025-07-08 09:30
    21 Heures
    Bruges
    3750 EUR (En ligne)
    4950 EUR (Salle de Classe)

    Fine-Tuning Multimodal Models

    2025-07-22 09:30
    28 Heures
    Bruges
    4950 EUR (En ligne)
    6550 EUR (Salle de Classe)

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    Conseil

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